高性能、分布式的
物联网、工业大数据平台
TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，并提供 AI 智能体对数据进行预测与异常检测，提供实时的商业洞察。
宽睿数字平台兼容 TDengine，提供金融行情解决方案
有数据质量保证的数据汇聚
消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。TDengine 能将来自各种类型数据源（包括 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。并且，TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL（提取、转换和加载）流程。
高性能、分布式的数据存储
基于开源的 TDengine 时序数据库，提供高性能、分布式的数据存储和基于 SQL 的查询服务，并有所增强。TSBS 基准测试结果显示，TDengine 的写入、查询、存储性能均远超 InfluxDB、TimescaleDB 等时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 以上。并且拥有强大的水平扩展能力，能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点。
零代码的高效数据汇聚
TDengine 能将来自各种类型数据源（如 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL 流程。
全栈时序数据处理平台
为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能。它不仅提供了一种高效的时序数据存储和分析方式，还为时序数据的处理提供了一种极简的解决方案。
时序数据 AI 智能体
TDgpt 是 TDengine 内置的时序数据分析AI智能体，具备时序数据预测、异常检测、补齐和分类功能。支持多种模型算法动态切换，用户通过单条 SQL 即可调用。开放的 SDK 允许开发者集成自定义的 AI 算法或模型，并为TDengine 全行业用户所使用。
开放的生态系统
不仅核心代码开源，支持标准 SQL 查询，还提供标准化接口，可以通过 ODBC、JDBC 及各种编程语言连接器集成可视化、AI/BI 工具。支持PI System、MQTT、OPC 等工业数据接口，简化工业数据的 ETL 流程。高效的数据订阅工具实现便捷、安全的数据共享，避免被厂商绑定。
深受开发者喜爱的开源社区
开源、云原生的时序数据库 TDengine OSS 是 TDengine 的核心模块，TDengine 在 TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。时序数据库 TDengine OSS 完全开源，包括集群，多次登上 GitHub 全球趋势榜，项目十分活跃，吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱，其用户和社区也在不断壮大。TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine 支持多种编程语言的连接器。
TDengine 博客精选
本篇文章将帮助大家深入了解这一解决方案的核心技术及其应用场景，以及它如何为企业带来创新和价值。
本篇文章将带你深入了解 TDengine 如何搭建 OT 到 IT 的桥梁，真正实现设备数据“即采即用”，让工业应用更简单、更高效。
本文为你整理了该版本的八大核心更新亮点，并附上社区版和企业版的详细新增功能。
本文将带你深入了解 TDengine Cloud 如何通过全托管服务与私有连接，帮助企业实现更安全、更高效、更低成本的数据采集与传输。
这个被誉为“BI 可视化天花板”的工具，如今可以和 TDengine 无缝联动啦！
本文将带你深入了解 TDgpt 背后的技术设计与实现细节。
TDengine 可以与 Excel 实现无缝连接，用户可以直接在 Excel 中查询时序数据、制作图表分析，实现“轻集成、快上手”的体验，让数据分析更高效、直观。
我们使用公开的UTSD数据集里面的某风场发电数据，作为预测算法的数据来源
我们公开的NAB数据集里亚马逊AWS东海岸数据中心一次API网关故障中，某个服务器上的CPU使用率数据。
我们使用公开的UTSD数据集里面的电力需求数据，作为预测算法的数据来源，基于历史数据预测未来若干小时的电力需求。
