有数据质量保证的数据汇聚
消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。TDengine 能将来自各种类型数据源（包括 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。并且，TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL（提取、转换和加载）流程。
高性能、分布式的数据存储
基于开源的 TDengine 时序数据库，提供高性能、分布式的数据存储和基于 SQL 的查询服务，并有所增强。TSBS 基准测试结果显示，TDengine 的写入、查询、存储性能均远超 InfluxDB、TimescaleDB 等时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 以上。并且拥有强大的水平扩展能力，能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点。
零代码的高效数据汇聚
TDengine 能将来自各种类型数据源（如 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL 流程。
全栈时序数据处理平台
为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能。它不仅提供了一种高效的时序数据存储和分析方式，还为时序数据的处理提供了一种极简的解决方案。
开放的生态系统
不仅核心代码开源，支持标准 SQL 查询，还提供标准化接口，可以通过 ODBC、JDBC 及各种编程语言连接器集成可视化、AI/BI 工具。支持PI System、MQTT、OPC 等工业数据接口，简化工业数据的 ETL 流程。高效的数据订阅工具实现便捷、安全的数据共享，避免被厂商绑定。
深受开发者喜爱的开源社区
开源、云原生的时序数据库 TDengine OSS 是 TDengine 的核心模块，TDengine 在 TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。时序数据库 TDengine OSS 完全开源，包括集群，多次登上 GitHub 全球趋势榜，项目十分活跃，吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱，其用户和社区也在不断壮大。TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine 支持多种编程语言的连接器。
TDengine 博客精选
虽然 TDengine 和 InfluxDB一样认为 SQL 是时序数据库的最佳语言选择，但我们更希望他们能在浪费广大用户的时间之前，就得出这个结论。
TDengine 和 InfluxDB 是两大领先的时序数据库。尽管两者都具有强大的时序数据处理能力，但在流式计算方面，二者存在显著差异。
本篇文章展示了焦耳科技利用 TDengine Cloud 在楼宇能源管理中的应用实践。
让用户可以凭借十分简单的 Web 界面配置，无需任何一行代码，便完成车联网的位置、车辆状态、用户行为等数据的接入。
这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 时序数据库，实时数据库构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。
本文将深入探讨 TDengine 时序数据库，实时数据库的多级存储功能，介绍其配置方式、负载均衡策略以及如何实现高效的数据管理。
TDengine 时序数据库，实时数据库集群能力超越 InfluxDB 的水平扩展与开源优势。InfluxDB 的集群能力封闭于企业版，这迫使企业使用开源单机版的同时，需投入大量资源自建 Proxy 来实现数据的分片和查询聚合，增加了系统开发和维护的成本。
TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 时序数据库，实时数据库提供了更加全面且高效的解决方案。
在使用 TDengine 时序数据库，实时数据库存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。
为了解决这一问题，我们在 时序数据库，实时数据库TDengine 3.2.2.0 首次发布了企业级功能 S3 存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后，逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。
