AI 驱动的

物联网工业大数据平台

基于高性能、分布式的时序数据库,辅以数据业务语义和上下文,TDengine 不仅能高效地存储采集的海量数据,而且能智能感知应用场景,自动生成面板、报表、监测异常,让您拥有一个强大的工业智能体,实时洞察系统的运营。

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为什么选择 TDengine

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AI-Ready,高效汇聚管理多源数据

TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多种数据源接入,内置 ETL 实现数据的高效清洗与转换。通过树状层级结构构建清晰的数据目录,结合数据引用,设备、属性、分析、面板等模版完成数据标准化。同时支持配置描述、单位、上下限、标签等信息,实现数据情景化。真正做到 AI-Ready,为智能分析打下坚实基础。

高效存储,性能提升10倍以上

针对时序数据的特点,TDengine 构建了全新存储引擎,在写入、查询、压缩等核心能力上全面领先。写入与查询性能相较通用数据库提升 10 倍以上,存储成本可降至 1/10,并支持多级存储与对接 S3 等对象存储,实现冷热分层管理。原生支持水平扩展,可稳定支撑上亿级数据采集点与高基数场景,轻松应对工业、能源、车联网等大规模部署需求。
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智能分析,从原始数据到实时洞察

TDengine 支持标准 SQL 和丰富的时序函数,内置高性能流式计算引擎,具备毫秒级的数据处理和实时分析能力。内置的时序数据分析 AI 智能体 TDgpt,一条 SQL 即可完成预测、异常检测、数据补全和分类等操作,底层基于机器学习算法和时序数据大模型。同时提供 SDK,方便集成自定义算法或模型,加速数据价值释放。

无问智推,让数据自己说话

基于采集的数据,TDengine 可以通过大语言模型(LLM)智能感知业务场景,自动生成业务洞察所需要的面板、报表与实时分析任务,无需手动配置、无需提问、无需专业背景。与传统依赖用户主动查询、主动提问的方式不同,TDengine 借助 AI Agent 将业务洞察自动推送给你,大幅降低数据价值挖掘的门槛和对业务知识的依赖。
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开放系统,连接一切,拒绝绑定

TDengine 坚持开放生态,核心代码开源,全面支持标准 SQL 与 JDBC、ODBC 等主流接口,轻松对接各类可视化、BI 和 AI 工具。通过对 MQTT、OPC 等工业协议的深度支持,能快速汇聚来自各类系统的数据,实现跨厂站、跨系统的统一管理。支持数据订阅与共享,帮助企业在不被厂商绑定的前提下,自由构建自己的工业数据应用。
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应用场景

物联网IoT

伴随物联网上下游技术的发展,整个物联网领域的数据量越来越大,传统大数据的方案以及以关系型数据库为核心的解决方案都开始捉襟见肘。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,选择一款物联网时序数据库,成为了目前迫切需要解决的问题。

工业互联网

在工业领域, 生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据,这都属于时序数据。时序数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生,涉及制造、电力、化工、工程作业等,具备写多读少、量非常大等典型特性。

车联网

通过车机报文的分析,可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多,选对时序数据库,可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。

电力

伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,如何选择一款电力时序数据库,成为了目前迫切需要解决的问题。

IT 运维

随着服务器、物联网设备逐步增多以及各类新型传感器的加装,传统运维方式越发吃力,严重限制业务发展,因此对硬件系统的运行维护是各行各业的信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题。迫切需要基于海量时序数据的平台来支撑繁杂的运维工作。

金融

子表多、数据量大、数据格式固定和保留时限长的金融行情数据的存储计算需要十分适合使用时序数据库来处理,TDengine 提供基于行情中心的资产管理、实时监控、绩效分析、风险分析、舆情分控、股票回测、信号模拟、报表输出等应用投研服务。

应用场景

物联网IoT

伴随物联网上下游技术的发展,整个物联网领域的数据量越来越大,传统大数据的方案……

工业互联网

在工业领域, 生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据,这都属于时序数据……

车联网

通过车机报文的分析,可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控……

电力

伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的……

IT 运维

随着服务器、物联网设备逐步增多以及各类新型传感器的加装,传统运维方式越发吃力……

金融

子表多、数据量大、数据格式固定和保留时限长的金融行情数据的存储计算需要十分适合使用时序数据库……

随时随地,快速体验

时序数据库

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深受开发者喜爱的开源社区

TDengine 的核心模块是开源的时序数据库 TDengine TSDB OSS,TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud 在此基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TSDB OSS 完全开源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。
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搭建整个系统的示例

从数据采集侧的配置,到写入数据到TDengine TSDB,
再到TDengine IDMP的树状结构、可视化与实时分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整个系统
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以“风、光、储”微电网系统监控为例,快速地把设备数据写入 TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的微电网监控系统。
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以烟草制丝工艺监控为例,从OPC Server快速获取设备的运行参数写入TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的工艺监控方案。
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以锅炉装置监控为例,从OPC Server快速获取复杂装置的运行参数写入TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的工业装置监控系统。
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这是一个IT运维场景,采集的CPU、磁盘、网络等信息通过Telegraf发往TDengine TSDB, 无需任何配置,您就可以在TDengine IDMP里查看每台主机、虚机的运行状态和资源使用情况。

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