TDengine 是一个专为物联网、车联网、运维监测等场景设计的时序数据库（Time Series Database，TSDB），它具有高性能、高可靠、高可用、低成本等特点。TDengine 于 2022 年 8 月发布了 3.0 版本，相比于 2.0 版本，有哪些区别和改进呢？本文将简单介绍 TDengine 2.0 和 3.0 的主要区别，以及从 2.0 升级到 3.0 的好处。
TDengine 2.0 和 3.0 的主要区别可以从以下几个方面来看：
- 存储引擎：TDengine 3.0 对底层的存储引擎进行了大规模的优化和重构。更注重各种场景下的存储和查询效率，不仅要对管理节点进一步“减负”，提供高效合理的更新、删除功能，支持数据备份、流式处理等功能，还要考虑到数据维度膨胀下的高效处理、多表场景下的开机启动速度、合理高效且准确地使用系统资源等需求，详见《支持消息队列和流式计算背后，TDengine 3.0 存储引擎的优化与升级》
- 分布式架构：TDengine 3.0 完成了分布式系统架构的迭代，集群支持 10 亿条以上的时间线、100 台服务器节点，成为一款真正的云原生时序数据库，具有极强的弹性伸缩能力，详见《支持 10 亿个设备、100 台服务器节点，TDengine 3.0 架构详解》
- 数据订阅：TDengine 3.0 重构并优化了数据订阅功能，在 TDengine 3.0 中，既可以订阅一个数据库，也可以订阅一个自带标签的“超级表”，订阅完成后无需再拿到应用端去过滤，极大提升了数据传输的效率，详见《数据订阅》。
- 流计算：TDengine 3.0支持事件驱动的流计算。从方便用户使用的角度出发，TDengine 的流计算语法就是 SQL，里面做了 windows 等扩展，可以在数据写入时触发，也可以在窗口结束触发，详见《流式计算》。
- TDengine Cloud：基于 TDengine 3.0，诞生了全托管的时序数据管理云服务平台 TDengine Cloud，提供安全可靠的企业级服务。点击这里，注册体验。
- 周边生态：TDengine 3.0 对周边生态进行了丰富和完善，支持了更多的可视化工具和平台，详见《第三方工具》。
从 2.0 升级到 3.0 的好处主要有以下几点：
- 提升了数据处理的性能和效率，降低了存储空间和资源消耗。
- 简化了集群管理和运维的复杂度，提高了系统的可靠性和可用性。
- 增加了数据写入和查询的灵活性和多样性，满足了不同场景和需求的用户。
- 扩展了周边生态的兼容性和覆盖度，增强了与其他系统和平台的集成能力。
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