当下国产时序数据库在过去几年中逐渐崭露头角，一些产品在性能、功能和可靠性方面取得了显著的进展。以下是一些国产时序数据库的特点和情况：
TDengine（涛思时序数据库）：
TDengine是一款国产的开源时序数据库，具有高性能、实时处理和灵活的数据模型。在物联网、金融、能源等领域得到了广泛应用。用户反馈普遍较好，但在市场份额方面仍需与一些国际知名时序数据库竞争。
飞帖时序数据库：
飞帖时序数据库是一款专注于物联网领域的国产时序数据库，致力于提供高性能的时序数据存储和分析解决方案。具有较好的实时处理能力和适用于大规模物联网场景的特性。
工业大数据时序数据库：
一些国内大数据和云服务提供商也推出了自己的时序数据库解决方案，以满足制造业、工业互联网等领域的需求。这些解决方案通常与云服务相结合，提供存储、计算和分析一体化的服务。
云时序数据库服务：
国内云服务提供商如阿里云、腾讯云、华为云等也提供了时序数据库服务。这些服务通常具有高可用性、弹性扩展等特点，适用于云原生应用和大规模数据处理。
总体评价：
国产时序数据库在满足特定行业需求、处理大规模时序数据等方面已经取得了一些成功。用户对其性能和稳定性的反馈普遍较好。然而，在国际市场上，一些国外时序数据库仍占据主导地位，因此国产时序数据库在面对国际市场竞争时可能需要更多的努力。
在选择时序数据库时，建议根据具体的应用需求、性能要求、实时性需求以及与其他系统的集成等因素进行评估。同时，了解和关注国产时序数据库的技术更新、用户反馈以及与国际标准的对接情况也是明智的做法。
