解决方案部署工程师 2名 base北京/南京/深圳

工作职责：

1. 业务与技术“双语”翻译：向下将客户模糊的业务痛点翻译为可落地的技术架构，向上将技术成果翻译为决策层关心的量化 ROI 商业价值，加速推动商业闭环。
2. 现场端到端工程交付：深入客户生产环境负责系统部署、API 联调与数据管道构建，对从原型验证到系统上线的全生命周期结果负最终责任。
3. 模糊需求下的极速 PoC：在未充分明确的需求下快速构建可运行的验证原型，借助编程智能体与全栈能力极速攻关技术瓶颈，以真实数据量化验证业务可行性。
4. 前沿 AI 与智能体落地：基于模型原生工具调用（Tool Use）、开放上下文协议（如 MCP）、结构化数据交互与可控 Agent 编排，实现模型与企业数据库、业务系统及多源数据的深度融合与工程化部署。
5. 产研反哺与标准化共创：将现场严苛的工况约束与共性需求抽象翻译为高质量的产品演进输入，协同内部产研团队推动标准化产品的持续迭代。

任职要求：

1. “业务 + 技术”双语能力（核心要求）：具备敏锐的商业同理心与沟通气场，既能与企业高管、业务专家深度对话并梳理量化 ROI 价值，又能与技术团队及产研对齐底层代码与系统架构。
2. 全栈编程与工程功底：精通 Python，并掌握 TypeScript / Go / Java / Rust 中至少一门；具备扎实的前后端开发、API 设计、代码审查与 CI/CD 工程化规范。
3. 现代 AI 工程与 Agentic Coding：深入掌握大模型生产级应用开发（精通 Tool Use、标准上下文协议、结构化数据输出与可控 Agent 编排），具备深厚的 Agentic Coding 实战能力，能深度运用前沿编程智能体实现复杂系统的极速构建与交付。
4. 多源数据与系统集成：精通 SQL（复杂查询、数据分析与性能调优），具备结构化数据交互（Text-to-SQL）与多源数据管道集成能力；熟练掌握现代 API 设计规范、主流身份鉴权机制与系统对接流程。
5. 云原生与基础设施：熟练掌握主流云环境与 Linux 操作系统，具备基于容器化架构的生产级部署、运维管理及网络故障排查能力。
6. 多栈适应力与系统思维：具备极强的代码自学与逆向能力，能在短时间内通读陌生代码库并快速交付；具备前瞻性系统思维，能预判系统在客户复杂生产环境中的边界异常与容错防护。
7. 教育与交付经验：统招本科及以上学历，3 年以上软件研发与现场交付经验，主导完成过至少 3 个复杂业务场景的端到端独立上线交付。

销售经理 3名 base北京/南京/深圳

工作职责：

1. 负责开拓所在区域头部客户的 TDengine TSDB时序数据库(www.taosdata.com)和AI原生工业数据管理平台TDengine IDMP的销售工作，base北京/南京/深圳；
2. 做垂直行业的0到1，目标客户必须为行业龙头；
3. 负责销售线索搜集、商机挖掘、客户开拓、关系维护等，建立客户数据库，协同售前调研客户现场、挖掘需求，为客户提供高度适配的解决方案，获得客户认可；
4. 制定销售计划，高效完成销售目标；
5. 搜集分析竞争对手动态，制定差异化竞争策略，推动项目落地，商务谈判，招投标、合同签订、项目回款、协同交付、售后服务等全过程管理；
6. 参与公司市场体系、渠道管理体系及生态合作伙伴体系建设，组织参加营销活动，宣传公司品牌，增大产品曝光率，扩大市场份额。

任职要求：

1. 具备1-5年的行业销售经验；计算机、软件工程专业背景优先。
2. 具备行业深耕经验；
3. 统招一本学历，理工科专业优先；
4. 有良好的创业心态，客户服务意识、团队合作、创新精神，自我驱动力强，抗压能力强，执行能力强，能接受经常性出差；
5. 具有敏锐的市场洞察能力，较强的开拓能力，优秀资源整合能力；拥有出色的沟通技巧及应变能力，优秀的逻辑思维及人际交往能力；能够独立运作项目，拥有“行业首例”和操盘过500万+大项目成功案例者优先考虑；
6. 具备利用AI工具（如数据分析、市场洞察、客户沟通辅助工具）提升销售效率与策略精准度的意识与实践经验，能够将AI能力融入解决方案为客户创造新价值；
7. 持续学习能力。

AI Agent开发工程师 2名 base北京

工作职责：

1. 设计和开发可靠的AI Agent框架，支持多种LLM模型接入（OpenAI、Claude等）；
2. 构建Agent的任务分解、推理、决策和执行能力，实现Agent与外部系统（数据库、API、工具）的无缝集成；
3. 实现Agent的内存管理、上下文理解、工具调用、插件系统和扩展机制；
4. 构建Agent的生命周期管理（初始化、执行、监控、恢复）以及错误恢复和容错能力；
5. 针对时序数据分析场景优化Agent的查询和处理能力，开发Agent与TDengine TSDB的交互；
6. 支持自然语言查询、数据洞察和工业数据的智能分析预警功能；
7. 优化Agent的推理速度、资源消耗和成本效率；
8. 编写全面的单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码质量；
9. 与产品、数据库、前端等团队协作，理解业务需求并优化集成体验。

任职要求：

1. 统招一本以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；
2. 至少1年的AI/LLM相关开发经验（使用过LangChain、AutoGen、CrewAI等框架优先）；
3. 熟悉Python、JavaScript/TypeScript、Go、Java、Rust中至少两种语言；
4. 深入理解大语言模型（LLM）的原理、能力和局限性；
5. 掌握Agent设计模式（如ReAct、Chain-of-Thought、Function Calling等）；
6. 熟悉向量数据库和检索增强生成（RAG）技术；
7. 有API集成、系统设计和微服务架构经验；
8. 熟悉关系型或时序数据库的基本概念，有SQL查询优化或数据分析经验优先；
9. 对时序数据或工业数据有深入理解为加分项；
10. 有开源项目贡献经历，GitHub star达1000+为加分项；
11. 参加过AI竞赛或发表过AI相关技术文章为加分项；
12. 具备创新思维，能提出新想法解决复杂问题；
13. 具备良好的沟通能力，能在跨职能团队中高效协作；
14. 主动承担责任，对代码质量和用户体验有执着追求；
15. 能够在不确定性和变化中保持专注和效率；
16. 重视代码规范、文档完整性和测试覆盖率。

渠道经理 1名 base深圳