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时序数据库进入云原生时代,TDengine 3.0 三大创新详解

在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中,他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点,还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。

打破中国企业类软件成长的怪圈,我找到了方法!

上周六(8 月 13 日),涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会,近 400 名开发者和客户来到了现场。大会主旨之一是发布 TDengine 3.0 版,而且我们将其核心代码全部开源。37 万行产品源代码,23 万行测试代码,以及 181 份共 13.6 万字的完整文档,已经全部在 GitHub 上公开,供全球开发者下载、查看并体验。

打造一体化制氢项目,阳光氢能以时序数据库实现生产流程的实时监控

为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统,本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库,来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因,以及相关的实践思路。

兴盛优选监控场景的时序数据库选型与落地实践

兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等,从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据,保障服务的稳定运行,在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后,他们选择并落地了 TDengine。

边缘盒子+时序数据库,美的数字化平台 iBUILDING 背后的技术选型

在 2021 楼宇科技 TRUE 大会上,美的暖通与楼宇事业部首次发布了数字化平台 iBuilding,以“软驱硬核”方式赋能建筑行业。作为一个全新的项目,iBuilding 在数据库选型上比较谨慎,分别对比了多款 Database 产品之后,才做出了自己的选择。本文分享了他们的数据库选型思考和落地经验。

如何成为一名合格的 DBA?看看“老油条”们怎么说

作为薪水较为可观的 IT 职业之一,DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位,只要接受过相应的系统性训练,应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位,实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的?它的前景如何?想做好 DBA 又需要具备哪些能力?我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师,下面一起看一看他们的感悟吧。

全校软硬件基础设施一站式监控 ,苏州大学以时序数据库替换 PostgreSQL

除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测,苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器,在数据库的选择上,它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时,还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine,本文分享了江苏纵目在面对业务难点时,在数据库的选择、应用和成效方面的经验。