时序数据库进入云原生时代,TDengine 3.0 三大创新详解
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中,他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点,还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中,他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点,还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
上周六(8 月 13 日),涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会,近 400 名开发者和客户来到了现场。大会主旨之一是发布 TDengine 3.0 版,而且我们将其核心代码全部开源。37 万行产品源代码,23 万行测试代码,以及 181 份共 13.6 万字的完整文档,已经全部在 GitHub 上公开,供全球开发者下载、查看并体验。
可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点;支持存储与计算分离,引入计算节点,并重构了整个计算引擎;完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持,引入事件驱动的流式计算!
本次开发者大会的成功举办,不仅是 TDengine 大力服务开发者和用户的一个标志性事件,也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量,为关注开源的开发者提供了众多创新性观点。
为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统,本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库,来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因,以及相关的实践思路。
兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等,从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据,保障服务的稳定运行,在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后,他们选择并落地了 TDengine。
在 2021 楼宇科技 TRUE 大会上,美的暖通与楼宇事业部首次发布了数字化平台 iBuilding,以“软驱硬核”方式赋能建筑行业。作为一个全新的项目,iBuilding 在数据库选型上比较谨慎,分别对比了多款 Database 产品之后,才做出了自己的选择。本文分享了他们的数据库选型思考和落地经验。
作为薪水较为可观的 IT 职业之一,DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位,只要接受过相应的系统性训练,应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位,实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的?它的前景如何?想做好 DBA 又需要具备哪些能力?我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师,下面一起看一看他们的感悟吧。
除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测,苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器,在数据库的选择上,它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时,还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine,本文分享了江苏纵目在面对业务难点时,在数据库的选择、应用和成效方面的经验。
DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端,其功能强大,并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库。很多 TDengine 的用户,经常问到如何使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。本文将通过 22.1.2 版本的 DBeaver 详细进行说明。