你也觉得开源代码难阅读?我们汇总了几位研发的“妙招”
毫无疑问,开源已经成为未来软件发展的一大重要趋势。对于企业来说,开源能够进一步提升产品的影响力,拉近与用户的距离,那对于程序员来说,开源又能带来什么呢?为了找寻答案,我们沟通了几位深入参与了开源项目的研发同事,把他们的相关见解进行了整理和总结。
毫无疑问,开源已经成为未来软件发展的一大重要趋势。对于企业来说,开源能够进一步提升产品的影响力,拉近与用户的距离,那对于程序员来说,开源又能带来什么呢?为了找寻答案,我们沟通了几位深入参与了开源项目的研发同事,把他们的相关见解进行了整理和总结。
为了满足智能驾驶业务的数据处理需求,大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研,帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
在使用 TDengine 的时候,通过官网的技术文档可以学习到建库(database)、建表(table)的各种 SQL 语句,但是一旦要跟自己的具体业务场景结合,经验不足的朋友可能会不知道到底如何下手,本文将分享一些常见的建模方式,希望帮助大家更好地落地 TDengine。
作为一款时序数据库(Time-Series Database),TDengine 提供了按时间自动划分窗口并执行查询的能力。这个功能的用途和使用场景你是不是清楚呢?本文将为你介绍这一功能及其典型使用场景。
涛思数据与长虹佳华达成深度合作。未来,长虹佳华将作为 TDengine 总经销商,与涛思数据一同为国内及亚太客户提供 TDengine 时序数据库企业级产品和服务。涛思数据将携手长虹佳华,共同做企业数字化转型的最佳伙伴。
云时代的系统可观测平台观测云与物联网大数据解决方案商涛思数据达成深度战略合作,依靠国产时序数据库 TDengine 的技术和性能优势,观测云将进一步满足云、云原生、应用及业务上的监测需求,从基础设施到日志数据再到全链路应用性能实现全面主动观测,让企业在上云体验上更加顺滑。
Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具,它提供了丰富的数据图表和数据连接,可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。
为了给更多开发者赋能,鼓励开发者积极踊跃地在社区中发光发热,并持续与我们产生连接,更好地参与到对 TDengine 的贡献当中,我们技术社区正式启动一个新项目:TD Hero。
近日,北京涛思数据科技有限公司(以下简称涛思数据)与中天钢铁集团有限公司(以下简称中天钢铁)正式签署战略合作协议,该协议的签署标志着双方将开启深度合作,共同推动高性能时序数据库 TDengine 在钢铁行业的应用,同时双方期望能以不断的技术创新和强强合作加速钢铁行业的数字化发展。
在中关村科技园区朝阳园管委会的更多鼓励和支持下,涛思数据将会再接再厉,用技术创新深耕产品、以精诚服务回馈用户、以最佳状态来应对未来的挑战,加速向下一阶段冲刺。