Summer is coming，各位同学：
- 你是否想要抓住时机充实自己？却缺少实践或良师指导、伙伴同行。
- 你是否打算寻找实习锻炼自己？却囿于烈日、奔波与疫情。
- 你是否想要接触顶级技术大咖？却苦于缺少机会和平台。
- 你是否想要在工作中初试身手，又担心学业与实习不能兼顾。
- 高认可度的活动经历、优先的工作与实习机会、丰硕的活动奖金，心动了吗？
在这里，你想要的都能实现！（项目获得认可后，还有丰厚奖金拿哦～）
TDengine社区已加入开源软件供应链点亮计划。提供的任务列表如下。
项目一：官网优化
项目描述：根据项目要求，为官网增加新模块，并对现有内容进行优化
难度：中
导师名称/联系方式：李夏昕/xxli@taosdata.com
项目产出要求：
- 将官网页面的前端渲染改为后端渲染；
- 增加「案例」页面，并将「案例」页面显示至首页；
- 增加活动落地页，需要有市场主流活动落地页的基本模块（如头图、简介、跳转按钮等），支持音频、视频的上传。
项目技术要求：
- 熟悉HTML、PHP、JavaScript；
- 美工设计
- 网站布局
相关仓库地址：https://github.com/taosdata/official_website
项目二：时序数据库的自动化测试
项目描述：使用 Python 针对时序数据库 TDengine 开发自动化测试方法
难度：中
导师名称/联系方式：桑树多/sdsang@taosdata.com
项目产出要求：
- 开发 Python 测试用例使时序数据库TDengine 更多使用自动化方法进行功能测试
- 开发或改进 Python 测试框架
- 性能和压力测试的自动化
项目技术要求：
- 熟悉 Python 开发语言
- 对数据库技术特别是时序数据库有一定的了解
- 对自动化测试感兴趣
相关仓库地址：https://github.com/taosdata/TDengine（APGL-3.0）
项目三：TDengine在各种场景下的benchMark程序
项目描述：使用开源的时序数据库对比测试程序针对框架开发写入和查询的适配，并进行多个时序数据库的对比测试
难度：高
导师名称/联系方式：刘涛/tliu@taosdata.com
项目产出要求：
- 在开源项目的基础上运行TDengine和InfluxDB的对比测试。参考https://tdengine.com/2020/01/13/1105.html
- 在开源项目的基础上增加写入、查询用例的代码
- 或者用开源项目的基础上对多个时序数据库进行对比性能测试报告
项目技术要求：
- 熟悉Go语言
- 熟悉时序数据库的原理和SQL语法
- 对各时序数据库有一定的了解
项目四：JDBC 内核支持 Restful 接口
项目描述：通过熟悉 RestFul 接口的调用方法，修改 jdbc connector支持使用 Restful 完成 jdbc 对应的 api 实现
难度：高
导师名称/联系方式：常帅强/sqchang@taosdata.com
项目产出要求：
- 参考：https://tdengine.com/docs/cn/v2.0/connector/#RESTful-Connector 熟悉 Restful 接口
- 在开源项目基础上完成 JDBC 对应 Api 的 Restful 实现
- 完成对应的测试用例
- 编写使用说明文档
项目技术要求：
- 熟悉 Java 语言
- 熟悉 JDBC
- 了解时序数据库的设计和使用场景
熟悉 http 协议
相关仓库地址：https://github.com/taosdata/TDengine（APGL-3.0）
项目五：通过 Restful 接口实现 PHP Connector
项目描述：通过熟悉 RestFul 接口的调用方法，编写 PHP Connector
难度：高
导师名称/联系方式：常帅强/sqchang@taosdata.com
项目产出要求：
- 参考：https://tdengine.com/docs/cn/v2.0/connector/#RESTful-Connector 熟悉 Restful 接口
- 通过 Restful 接口，实现 PHP Connector
- 完成对应的测试用例
- 编写使用说明文档
项目技术要求：
- 熟悉 PHP 语言
- 了解时序数据库的设计和使用场景
- 熟悉 http 协议
相关仓库地址：https://github.com/taosdata/TDengine （APGL-3.0）
TDengine项目基本情况介绍
- 社区名称：涛思数据TDengine社区
- 社区官方网址：http://www.taosdata.com
- 社区描述：GitHub开源项目，TDengine是一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。
- 社区官方邮箱：TDengine@taosdata.com，或联系单个任务导师的邮箱。
- 技术标签：C, Java, Go, PHP, JavaScript, Python, SQL
- 专注领域：物联网、车联网、工业互联网、IT运维等。
参与方式
详见活动详情：
https://mp.weixin.qq.com/s/NMJvR9vqomrxO5a5lPrqww
报名已开启：（6月1日-6月20日）
