2022 年 11 月，涛思数据获邀加入由全球 GPU（图形处理器）巨头、人工智能计算的行业领袖——NVIDIA（英伟达）发起的“NVIDIA 初创加速计划(NVIDIA Inception)”。
01 NVIDIA Inception
NVIDIA 在 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将 GPU 作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU 深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能”。
NVIDIA 初创加速计划 （NVIDIA Inception） 是 NVIDIA 提供的一个加速创业公司发展的全球生态项目，该项目旨在培养优秀的初创企业，推动人工智能生态更迅速的发展。作为一个免费的会员制创业加速项目，自从 2016 年项目启动以来，全球已经有 10000 多家初创公司加入该项目，中国区的会员公司已经超过 1500 家，招募规模位居全球第二。
该项目联合了国内外知名的风投机构、创业孵化器、创业加速器、行业合作伙伴以及科技创业媒体等，打造创业加速生态系统，能够提供产品折扣、市场宣传、技术支持、融资平台、客户推荐等一系列服务，加速初创公司的发展。发展至今，涛思数据也有幸加入该加速计划。
02 涛思数据
瞄准日益增长的物联网数据市场，涛思数据专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的时序数据平台。不依赖任何开源或第三方软件，涛思数据开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的时序数据库 TDengine，目前 TDengine 已经演进到 3.0 版本，成为了一款真正的高性能、云原生的时序数据库(Time Series DataBase,TSDB)。
在云原生的加持下，TDengine 3.0 解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，真正成为了一款极简的时序数据处理平台。同时，TDengine 3.0 还将存储引擎、查询引擎都进行了优化升级，存储和查询性能获得进一步提升。
作为实时数据库新兴赛道的领军者，TDengine目前已经在电力、工业、能源、金融、车联网、智慧城市等诸多行业领域取得应用，产品落地于多个行业头部企业中，全球运行的TDengine实例数超过176.6k，用户遍布全球。早在 2019 年，TDengine 就已经实现了代码开源，目前在 GitHub 上的 Star 数已经达到了 20.2k，吸引着广大开发者的关注。
03 合作前景
在加入“NVIDIA 初创加速计划”后，NVIDIA 将在产品折扣、技术支持、市场宣传、业务对接、融资等方面为涛思数据提供帮助。此外，该计划还将提供合作伙伴 GPU 云资源折扣、深度学习培训、Inception 独家活动等支持。
接下来，在“NVIDIA 初创加速计划”的全方位助力下，涛思数据的工程师将与NVIDIA 的研发人员加强交流，积极探索 GPU 赋能时序大数据处理的技术发展路径，运用更加智能化的手段帮助用户处理物联网场景产生的庞大时序特征数据，实现降本增效、提升服务、打造新业态的诉求，让数据真正成为宝贵的资产。
同时可以预见，通过 NVIDIA 强大的生态网络和市场开拓实力，TDengine 将能够渗透到更广泛的行业中开展市场活动和建设渠道网络，向更多有需要的用户提供 TDengine 专业的大数据处理能力，解决桎梏业务发展的数据痛点难题。
