到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 350.2k，用户遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。
这些用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。
我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。
/ 分类 社区活动、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 精选 8 月 13 日，涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，重磅发布了 TDengine 3.0，一款真正云原生的时序数据库（Time-Series Database，TSDB）。明势资本是涛思数据最早的投资方。我们邀请到明势资本创始合伙人黄明明参加此次大会，并做主题演讲——《创新与世界：下一代基础软件的中国突围之路》。本文为演讲内容实录。”
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 Chinese、 Time Series DataBase、 精选 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，TDengine 分布式系统架构师关胜亮带来题为《支持 10 亿时间线、100 个节点的 TDengine 分布式系统架构设计》的主题演讲，详细阐述了 TDengine 3.0 新的架构设计思路。本文根据此演讲整理而成。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 精选 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese、 Time Series DataBase、 精选 SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后，他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大简化了系统架构。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese、 精选 为了满足智能驾驶业务的数据处理需求，大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研，帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 精选 为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合，在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下，TDengine 插件正式上架 Grafana 官网！用户可以直接搜索安装该插件，不用编辑 Grafana 配置文件了。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中，产生的数据类型为时序数据，具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录（更新）的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案，后端存储压力较大，需要经常扩盘，针对此痛点，OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库（Time-Series Database）产品，试图寻找一个降本增效的解决方案。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 精选 除了核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑，还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接，我们特别推出了保姆级课程，包学包会。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 在 58 同城的驾考业务上，需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据，这是典型的时序数据场景，开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意，因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求，他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database，在经过深入的调研测试之后，开始部署实践，最终业务痛点问题得到了解决。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 此前，韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战，面对每日亿级的数据量，MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务，在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源，用专业的数据库来进行时序数据的处理。
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