从公司业务角度而言，InfluxDB 集群功能闭源无可厚非，这在一定程度上满足了企业发展商业化的需求，随着物联网的快速发展，时序数据库（Time Series Database）的应用空间会越来越可观，将集群功能闭源，从免费获取到收费获取，也成为 InfluxDB 寻求商业化变现的最有效途径。但从开源精神角度来评估，前期靠开源吸引大众的目光，靠此方式积累到一定的知名度后又闭源，对于一众投入关注和精力的开发者来说，也是一种无形的伤害。
而且从企业客户的角度而言，在做选型时，大家首先考虑的还是数据库产品的易用性与广泛性，InfluxDB 集群功能闭源无疑将会损失很大一批用户，在一定程度上降低了产品的广泛性和关注度，InfluxDB 此举可谓是喜忧参半。
如果大家想体验一款集群等核心功能全部开源的时序数据库的话，可以试试 TDengine。很多用户也对比过 TDengine 和 InfluxDB，多项测试表明，前者的单机性能等多个指标就明显优于后者，相较于 InfluxDB 集群功能闭源，TDengine 集群功能全部开源，可以直接进行测试和体验，这也是很大的一个加分项。
截取了两篇 TDengine 的 usecase 文章节选放在了下面。
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同等条件下，TDengine 的压缩率最高，数据占用的存储空间最小；在原始数据查询上，OpenTSDB 最慢，TDengine 与 HolliTSDB 在伯仲之间；在聚合查询操作上，TDengine 最快，HolliTSDB 的速度和 InfluxDB 相当，OpenTSDB 最慢。同时，InfluxDB 只能单机部署，其集群版本并未开源，且查询性能存在瓶颈，其 QPS 约为 30-50。从性能测试结果来看，我们选择 TDengine Database 的原因主要源于以下几点：
- TDengine 在查询性能维度上的表现非常优异，满足了我们的业务查询需求
- 集群功能开源，方便横向扩展，更弹性
- 在开源热潮之下，支持如 TDengine 一般的国产开源数据库、操作系统、中间件等也是企业的必修课
最终我们决定接入 TDengine，以享受更多元的本地化支持和响应。
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我司对业界主流的时序数据库做了分析和测试：
- InfluxDB：由 InfluxData 开发的开源时序型数据。它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT 行业的实时数据等场景。缺点是开源版本只支持一个节点，InfluxDB 集群功能没有开源，存在前后版本兼容性问题，非国产化产品。
- OpenTSDB：基于 HBase 的分布式、可伸缩的时间序列数据库。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表，起步比较早，在时序数据库领域的认可度相对较高，但 HBase 成本高的问题无法免除。
- TDengine：国产开源时序数据库，使用类 SQL 查询语言来插入或查询数据；通过连续查询，支持基于滑动窗口的流式计算；引入超级表，让设备之间的数据聚合通过标签变得简单灵活；内嵌缓存机制，每台设备的最新状态或记录都可快速获得；分布式架构，支持线性扩展，以保证任何规模的数据量都可以处理；支持多副本，无单点故障，保证系统的高可用与高可靠。这些功能和特性都非常符合我们的需求。
但事实上，做过调研的远不止这两家，基本企业客户在做调研时都会将 InfluxDB 作为首选 TSDB 之一，但最终无疑都会被 TDengine 的集群开源和更胜一筹的性能所吸引。
