MySQL Connector
很多系统都曾经或正在使用 MySQL 数据库存储物联网、工业互联网等设备上报的数据。但随着接入系统的设备量日益增长、用户对数据实时性反馈的要求也越来越高，MySQL 已经无法满足业务需求。TDengine 可以高效地从 MySQL 读取数据并将其写入 TDengine，以实现历史数据迁移或实时数据同步，解决业务面临的技术痛点。
关系型数据库存储时序数据面临的挑战
01
海量时序数据读写性能低
02
分布式支持差
03
数据量越大，查询越慢
04
时序数据特有分析需要应用来开发
支持 MySQL 等传统关系型数据库向 TDengine 平滑迁移
通过 SQL 语句将 MySQL 中的时序数据查询出来，按用户配置的 transformer 规则进行转换，写入到 TDengine 中。
只需少量配置，即可将 MySQL 的数据接入 TDengine
在企业版 taosExplorer 中配置数据源，仅需三步
- 配置连接信息
- 配置 SQL 信息
- 进行数据映射
功能亮点
01
支持历史数据迁移和实时数据同步
02
支持迁移过程的断点续传
03
支持 transformer 功能
04
支持 Agent 运行模式，不需要工厂侧有公网 IP
05
支持通过可视化界面管理以上功能
06
支持传输过程中的数据压缩
07
实时数据秒级延迟
MySQL Connector 方案基于 TDengine Enterprise & TDengine Cloud 实现，如有需求，请点击下方按钮，与 TDengine 商务团队联系
互动与支持
TDengine Database 有很活跃的技术社区，您可以加入技术讨论群与其他用户一起讨论或联系解决方案架构师了解
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