11 月 23 日，第二届智能制造创新大赛颁奖仪式在 2022 世界智能制造大会开幕式上隆重举行。开幕式上，工业和信息化部副部长辛国斌、江苏省副省长胡广杰共同为第二届智能制造创新大赛获奖团队代表颁奖。
非常荣幸的是，凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”，涛思数据与中国航发沈阳黎明航空发动机集团、金航数码共同荣获了本届智能制造创新大赛“智能制造软件系统和平台创新赛道”二等奖。
【基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用解决方案】
瞄准航空发动机热加工（热处理、精密锻造、精密铸造）这一实现材料极限和突破极限的重要专业，基于金航物联网平台（SuperLink），融合应用云计算、大数据、人工智能等先进 IT 技术，实现数百台热加工设备互联以及“生产任务-工艺规程-合炉配炉-过程管理-数据分析”全覆盖的生产管理纵向贯通，建立热加工的数字孪生优化场景，全面提升热加工效率和产品质量的一致性。
本届智能制造创新大赛是在工业和信息化部装备工业一司、世界智能制造大会组委会、国家智能制造专家委的指导支持下，由智能制造系统解决方案供应商联盟、中国电子技术标准化研究院等单位共同发起的全国性比赛。
大赛吸引了 800 余支团队，3000 余名选手报名，历时三个月，历经文审、复审、半决赛、网络投票、总决赛，最终评选出装备、软件系统和平台、系统集成解决方案三个赛道的领航组、潜力组各小组一等奖 1 名、二等奖 3 名、三等奖 6 名、创意奖 3 名、人气奖 3 名和优秀奖 5 名。奖项的技术含金量可见一斑。
技术创新加速度，TDengine 助力工业智能制造发展
众所周知，时序数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生，涉及制造、电力、化工、工程作业等多个行业，具备写多读少、量非常大等典型特性。在工业领域，生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器时序数据，随着工业项目的快速发展，此前应用的如 Apache HBase、MySQL 等互联网公司常用的数据库，在写入、存储、查询、运维等方面都暴露出了诸多问题，包括写入吞吐低、存储成本大、维护成本高、查询性能差等等。
在此背景下，从业务可持续性发展的角度出发，很多工业企业项目团队纷纷开始进行数据架构改造，以期实现业务上的降本增效发展。凭借着基于时序数据特点打造的技术创新点，涛思数据旗下的时序数据库（Time Series Database,TSDB） TDengine 成为一众工业企业在进行数据库选型时的优选数据解决方案。
目前 TDengine 已经成功应用于西门子数字化解决方案 SIMICAS® OEM 2.0 版本，助力其移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，极大简化了系统架构。在美的数字化平台 iBuilding 项目中，TDengine 在与 InfluxDB、MySQL 等时序数据库的选型对比中脱颖而出。而拓斯达的智能工厂整体解决方案在应用 TDengine 之后，相较于之前，写入速度提升了数十倍，整体的数据压缩比大概是 1/10，写入和存储均获得了大幅提升。
本次涛思数据凭借参赛项目成功获得智能制造创新大赛二等奖，也是组委会对时序数据库 TDengine 在助力工业项目的数字化智能化发展上的一种认可和鼓励。相信随着 TDengine 在工业数据处理方向上的更深入探索，未来将有越来越多的工业企业项目能够应用上 TDengine，实现更高效、更低成本的数据治理
