在全面推动数字化转型的背景下，实体经济与数字化经济的深度融合正成为行业新旧动能转换、建设现代工业经济运行体系、实现高质量发展的战略支点。其中，时序大数据的有效处理成为转型的关键驱动力，为实现智能化决策、精准运营和未来发展提供有力支持。
近日，上海威士顿信息技术股份有限公司与涛思数据达成签约合作，共同推动工业场景下时序大数据的有效应用与优化，助力工业智能化转型和现代化发展。
近些年来，随着数字化转型工作的开展，工业企业对工厂边缘层时序数据的汇聚能力提出了更高的要求。威士顿某工业客户的生产点急需一个新的、分布式可扩充的国产化时序数据平台，以支撑该生产点各信息系统的升级改造，全面提升该生产点时序数据应用水平。经过严谨的选型调研后，威士顿选择应用 TDengine 改造该数据架构。
借助 TDengine 强大的产品力，威士顿希望该系统在改造后能达成如下目标：
- 根据该生产点集控数采系统的实时数据采集、存储和应用情况，设计该生产点的时序数据存储模型；
- 建立该生产点的时序数据平台，支持数采数据应用的实施。实现该生产点各工艺段时序数据的接入，确保该生产点时序数据的统一汇聚能力，借助威士顿数据资产产品为客户形成厂级数据资产，同时为进一步工厂数据挖掘与AI应用铺平道路。
事实上，TDengine 已经在工业领域有着非常广泛的应用。此前，西门子在 SIMICAS® OEM 设备远程运维套件 2.0 版本的改造中，确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库（Time Series Database），移除了Flink、Kafka 以及 Redis，系统架构大大简化。无独有偶，美的暖通与楼宇事业部在其数字化平台 iBuilding 中，选择将 TDengine 应用于中央空调制冷设备的监控业务中，最终也取得了不错的效果。
关于威士顿
威士顿成立二十年以来，始终以助推企业信息化转型升级为使命，以高质量的信息化产品和服务支撑制造企业可持续发展。
随着制造行业需求升级和技术迭代的双重驱动，公司不断丰富产品体系、拓宽服务领域，力求满足行业多样化需求、创造更高价值。多年来，公司坚持自主创新，设立创新研究院，致力借助新兴信息技术解决制约企业发展的业务瓶颈问题，并取得发展新突破。威士顿深耕制造行业多年，自主研发的产品深得用户好评，对比进口产品功能更贴合用户需求。威士顿已为烟草、汽车、印刷、港机等多个行业用户赋能，帮助用户提质增效降成本，提升企业的竞争力和生命力。
关于涛思数据
北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）是一家专注研发时序大数据处理的公司，拥有完全自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式大数据平台 TDengine 。TDengine 专门为车联网、物联网、工业互联网、金融等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力，同时还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。抱着给行业赋能，让开发者成功的使命，涛思数据旨在通过技术创新，为金融、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台，并提供最好的技术支持和服务，创造出商业价值和社会价值。
