TDengine 签约前晨汽车,带来“三大”显著提升

在全球汽车产业转型升级的背景下,智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强,企业必须在技术创新和数据管理上不断突破,以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下,前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力,成为行业中的佼佼者。

在全球汽车产业转型升级的背景下,智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强,企业必须在技术创新和数据管理上不断突破,以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下,前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力,成为行业中的佼佼者。

前晨汽车采用整车数据采集和全车数据打通策略,能够实时将数据推送至 APP 端客户。然而,这导致整体写入和查询压力较大。为了改善这一状况,前晨汽车选择使用 TDengine 时序数据库作为车联网数据的查询和存储基础,显著提升了写入和查询性能。

据了解,自 2018 年成立以来,前晨汽车不仅在技术研发上不断突破,其在市场的表现也不容小觑,旗下 IC1 与 IV1 车型已获得货拉拉 5 万台订单,并将在未来 3 年分批交付,显示出强劲的市场需求。

此次前晨汽车应用 TDengine 主要带来了以下三个方面的显著提升:

  1. 数据实时性提升:前晨汽车的 T-Box 系统能够实时采集车辆的经纬度、速度、方向、油耗和驾驶行为等数据。借助 TDengine 强大的时序窗口函数,查询和展示变得更加高效。以往的读取速度需要几秒钟,而现在则可以在毫秒级别完成,读取速度提升了近百倍。
  2. 冷热数据分离:在实施冷热数据分离之前,数据清理工作需依赖人工定期进行。现在,通过自动删除不再使用的数据,并对不常用数据进行分片和分区处理,大大降低了存储成本,提高了数据管理的效率。
  3. 超强数据压缩能力:此前由于压缩比的限制,系统只能存储最近 7 天的数据。而 TDengine 实现了 52:1 的压缩比,使得原有硬件能够扩展存储至 1 年的数据。这一改进极大地提升了数据存储的能力与灵活性。

目前 TDengine 在车联网等领域已经展开较为广泛的实践,客户群体包括极氪汽车、理想汽车、蔚来汽车、大疆车载、零跑汽车在内的众多车企,在应对新能源汽车行业的数据处理需求和架构优化上已具备非常成熟的经验。

关于前晨汽车

作为国内智能网联新能源商用车的新时代品牌,前晨致力于用各项前沿技术,配合贯穿整车设计研发、电控和电动力系统设计开发等在内的全生命周期管理体系,提升客户体验和整体盈利效率,让商用车的价值进一步延伸,在带给客户更高使用效能的同时传递温暖。前晨汽车由黄晨东博士联合创业团队和独立投资人于 2018 年开始筹建,2020 年正式创立。公司设计和制造新能源智能商用车,并提供全生命周期服务,目前车辆销量已经进入全国前十。

关于 TDengine

TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库(Time Series DatabaseTSDB),专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本,分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud,两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强,用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。