在当前制造业数字化转型的浪潮中，如何实现智能化、自动化与数据驱动的高效生产，成为企业提升竞争力的关键。尤其是在水泥、钢铁等传统行业，随着技术的不断进步，如何打破数据孤岛、提升生产管理效率，已经成为许多工厂亟待解决的挑战。通过实现云边一体化架构和多级存储解决方案，智能工厂的建设不仅能够有效提高生产效率，还能在数据存储和处理上实现更低的成本。
在这一背景下，安徽智质工程技术有限公司与 TDengine 开展了深度合作，推动海螺水泥某工厂的智慧工厂改造。项目计划在厂区部署超融合虚拟化服务器集群，打通中心侧云服务架构与厂侧边端系统，构建云边一体化架构，实现数据与业务的互通共享。
此次合作项目将 TDengine 的高性能时序数据存取能力与其高压缩、多级存储能力应用于厂侧 OT 数据仓库建设。OT 与 IT 数据仓库相结合，共同构建厂侧数据仓库，这不仅为边缘业务系统提供稳定的底层数据支持，也为中心侧提供了可靠的数据保障。
合作成效
在具体实现上，生产现场的数据通过 OPC 采集点收集到 OPC-DA 服务器，再通过 taosX 接入 TDengine，而 Modbus 协议的数据则通过代码进行写入。这些存储的数据可用于数据大屏、生产监控、设备运行效率分析和故障诊断等应用，为智慧工厂的改造升级提供坚实的数据基础。
得益于 TDengine 企业版的多级存储功能，热数据存储在 SSD 上，冷数据存储于 NAS，实现了高效查询的同时，也显著降低了存储成本，有效保障了五年内的数据存储需求。
TDengine 在使用方面也为该水泥工厂提供了诸多便利性，用户可通过可视化管理界面，完成数据建模、OPC-DA 数据接入、用户管理、集群维护等功能。另外，官方支持的 Grafana 组件 TDinsight 提供了详尽的集群监控指标，帮助项目组能够实时把握 TDengine 服务的运行状态。
目前，该智能制造项目已成功接入超过一万个采集点，数据采集频率达到每秒一次。经过数据压缩后，日增量仅为 6GB。随着业务需求的不断增长，更多的 OPC 采集点和 MQTT 协议传感器数据将逐步接入，以进一步提升智能制造的效率和精度。
未来，随着更多智慧工厂的建设，安徽智质还将在中心侧部署 TDengine 集群，形成厂侧高频短存储周期数据采集与中心侧低频长存储周期数据收集相结合的架构。通过数据驱动业务发展，增强大模型分析能力，最终实现生产和管理赋能，推动数据资产化进程。本次合作不仅为该水泥工厂提供了稳定、高效的数据底座，也为智慧工厂的未来发展奠定了坚实的基础。随着更多智能化应用的落地，TDengine 的创新技术将继续助力传统行业实现转型升级。
关于安徽智质
安徽智质工程技术有限公司是海螺集团旗下企业，主要致力于智能装备、智能控制、信息技术等项目的研发与应用，产品覆盖水泥、有色、钢铁、冶金、电力等行业，公司重视研究开发和检测试验条件的建设，现有芜湖市重点研发创新平台，配备先进设备为技术创新和产品开发提供有力支持。安徽智质具备强大的技术研发实力，累计已取得 128 项知识产权，其中授权专利 69 项（发明 8 项）、软件著作权 59 项；现已取得三体系认证、双信息体系、CMMI 等体系认证。曾荣获“2024 年建材行业数字化转型优秀解决方案供应商”、“2024 年安徽省创新型中小企业”、“2024 年建材行业管理创新型企业”等多项行业和地区重要荣誉。
