TDengine 发布主流时序数据库对比分析报告，与 InfluxDB、TimescaleDB 展开全面对比测试
TDengine TSBS 基准测试结果显示查询性能最高达到 InfluxDB 的 37 倍、TimescaleDB 的 28.6 倍。 2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDen
新闻
连续两年榜上有名！TDengine 荣获墨天轮“2022 年度时序数据库”奖项
/ 分类 外部新闻、 Time Series DataBase、 TSDB、 新闻 随着一系列利好政策的发布，国产实时数据库行业正在发生翻天覆地的变化，投融资此起彼伏，国产化替代进程加速，国产时序数据库发展如火如荼。在此背景下，墨天轮颁布了《2022 年度数据库获奖名单》，通过对墨天
TDengine 荣获 2022 金猿奖“大数据产业最具投资价值企业”“大数据产业创新技术突破”
/ 分类 新闻、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 在工业大数据方面，凭借着强大的产品创新能力和市场竞争力，TDengine 时序数据库，实时数据库荣获了 2022 金猿奖“大数据产业最具投资价值企业”及“大数据产业创新技术突破”两大奖项。
聚焦 2022 技术创新和开源成绩，时序数据库 TDengine 荣登掘金、InfoQ 发布的两项重磅榜单
/ 分类 新闻、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 近日，凭借着 2022 年的技术创新和开放开源优秀成绩，时序数据库 TDengine 又荣登了来自两大知名技术社区掘金及 InfoQ 的重磅榜单。 聚焦数字化转型新时代、新机遇，稀土掘金技术社区首次打
云原生时序数据库 TDengine 3.0 入选 2022 年度技术卓越奖
/ 分类 新闻、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 在数字技术蓬勃发展的当下，产业数字化转型也在如火如荼地进行，在此过程中，数据层面的挖掘和分析起到了至关重要的作用，数据技术的创新发展和有效运用成为关键。近日，由 ITPUB、IT168 联合打造的《技
「2022 年度中国时序数据应用创新奖」公布，33 个科技企业创新应用脱颖而出
/ 分类 新闻、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 2023 年 1 月 9 日，北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中国时序数据应用创新奖」获奖名单，共评选出包括中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的集团、中通科技、顺丰速运、国轩高科、金航数码、正大天晴在内的 33 个获奖应用，涉及到了物联网、工业互联网、金融、IT 运维等多个应用场景。
TDengine 签约航天五院，助力航天事业信息化
/ 分类 新闻、 Chinese、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 近年来，航天科技行业大力推动远程测试等信息化手段的应用，从而精简试验队规模、提高任务效率、降低成本，以适应高密度发射和商业化发展要求。在此场景下，研究院打造了面向航天器的数据处理系统，使用时序数据库（Time Series Database）用于遥测数据的存储和分析，具备高并发、写多读少的数据处理特点，而这恰好是时序数据库 TDengine 擅长处理的典型场景。
聚焦技术创新实力和技术布道精神，TDengine 荣登中国技术先锋年度评选两大榜单
/ 分类 新闻、 Chinese、 Time Series DataBase、 外部新闻 2023 年 1 月 5 日，中国技术先锋年度评选 | 2022 中国最受开发者欢迎的技术活动榜单正式发布。作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault 思否依托社区活动板块及全站数百万开发者用户行为数据，及活动规模、内容好评度、行业综合影响力指标，评选出了 30 个全年最受开发者欢迎的技术活动，TDengine 开发者大会成功入选。
时序数据库 TDengine 签约中冶京诚，助力钢铁工业智能制造
/ 分类 新闻、 Chinese、 InfluxDB集群、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 中冶京诚与 TDengine 展开合作，共同实现钢铁工业智能制造，并在钢铁智能车间多个项目中实现了车间数据的深度融合应用。
TDengine 携手北京科技大学设计研究院，助力冶金工业智慧化
/ 分类 新闻、 Chinese、 InfluxDB集群、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 时序数据库（Time Series Database） TDengine 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助
