到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 350.2k，用户遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。
这些用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。
我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。
OpenTSDB是一个时间序列数据库，由一个 Time Series Daemon (TSD) 和一系列命令行实用程序组成。OpenTSDB支持秒级数据采集所有 metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易地接入到现有的报警系统里。OpenTSDB 可以从大规模的集群（包括集群中的网络设备、操作系统、应用程序）中获取相应的 metrics 并进行存储、索引以及服务，从而使得 这些数据更容易让人理解，如 web 化，图形化等。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 InfluxDB集群、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 时间序列数据、 精选 为了客观、准确、有效地评估 TDengine 3.0 的性能指标，我们决定使用 TSBS（Time Series Benchmark Suite）作为基准性能测试平台，针对 DevOps 场景的数据集对 TDengine 3.0 展开整体（包括写入、查询、存储、资源消耗等）性能评估。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB、 精选 这篇文章的目的是，让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。
基于对 TDengine 的定义和理解，笔者将会在本篇文章中从 TDengine 能解决什么问题、它的优势与亮点、它与其它数据库的区别等维度展开详述，希望能帮助到对 TDengine 感兴趣的小伙伴。
/ 分类 Time Series DataBase、 OpenTSDB、 TSDB TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database,TSDB），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生
本文汇总了包括西门子、美的、拓斯达、和利时在内的四家比较具有代表性的工业企业的架构改造案例，一起来看看他们都是如何做的，改造效果是否达成了预期。
一些煤矿企业已经开始进行数据架构转型实践，也取得了一些进展，值得一提的是，时序数据库（Time Series Database）在其中发挥了重要作用。本文将这些案例进行了相关汇总，供读者参考。
/ 分类 新闻、 Chinese、 InfluxDB集群、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB、 外部新闻 时序数据库（Time Series Database） TDengine 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助
/ 分类 新闻、 Chinese、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 外部新闻 为了解决巨大数据量带来的数据存储挑战以及原方案性能不足的问题，经过多轮深入的技术探讨和选型评测，新奥新智选择应用时序数据库 TDengine Database 来改造原有数据架构
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB、 技术文章 - 时序数据库、 精选 对于物流企业来说，如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作，对于项目整体的交付效率至关重要。诸多物流企业开始寻求数据架构的变革，特别是选择符合业务需求的时序数据库产品，本篇文章汇总了国内四家大型物流公司的工业大数据架构改造实例，给到读者参考。
/ 分类 技术文章 - 时序数据库、 Chinese、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB、 精选 为了在数据采集项频繁变动的情况下保证用户仍然能够顺利地完成数据记录工作，TDengine 提供了三种无模式写入协议。本文将对无模式写入方式的主要处理逻辑、映射规则与变更处理等进行分析，便于用户理解与使用。
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