最近用DeepSeek（不只是DeepSeek，其他AI工具也是如此）查资料时，发现两个头疼的问题：
- 在写需要有数据说服力的文章时，它经常性地编造本不存在的数据。
- 联网搜索后，它给出的参考资料本身就有问题。
不过这倒不是再说DeepSeek等工具不好，主要是大模型会出现：幻觉。
幻觉是什么？简单来说，就是它会脑补一些本来不存在的信息，只要被提问，它默认必须回答；若缺乏明确答案，便会自行编造。此外，网络内容鱼龙混杂，既有专业文献，也有营销软文、谣言和垃圾信息，即便问题有明确答案，AI也无法判断信息真伪。
通过在日常工作中不断使用这些工具后，我们总结出来，大模型在一些创意、灵感方面，表现不错，常常能给你惊喜；但在深度掌握一门知识，甚至写专业性论文时，则会造成一些困扰。
以TDengine为例。虽然其学习成本已很低，但初学者面对在线文档仍可能无从下手。文档虽自带搜索功能，但由于章节间高度关联，传统搜索往往难以快速定位内容。
那我们是不是可以既「借助“大模型”优秀的深度思考能力」，又能「保证它的回答精准可控」呢？
当然可以，那就是构建属于自己的知识库。方法有很多：
- 本地部署：使用AnythingLLM等开源工具搭建问答系统；
- API调用：通过硅基流动、火山引擎等平台接入文档智能问答；
- 第三方工具：推荐非技术背景用户选择腾讯ima.copilot（内置DeepSeek-R1模型）等工具，支持零代码创建知识库。
本文以TDengine文档为例，为大家演示下如何通过腾讯ima.copilot搭建本地知识库。
- 访问https://ima.qq.com/，按需下载ima.copilot客户端，注册登录
- 创建共享知识库（共享知识库可以设置权限：仅自己可见、发布到广场、通过共享链接/二维码访问）
- 有多种方式可以把内容添加进知识库，包括：本地文件上传和通过个人知识库添加
但对于在线文档，更好的添加进知识库的方法是：
- 通过笔记添加，笔记支持富文本直接复制，对代码、图、表格等友好，可以将你想要的输入的文档，进行复制粘贴即可。但有个问题是，有些代码不支持换行，可读性比较差，需要手动调整。
- 通过访问网址，直接将网页添加进知识库，ima.copilot会自动进行解析。同样也有一些局限，比如网页折叠的内容可能无法解析出来。
当你将需要的内容都添加进知识库后，就可以进行提问了，比如我们提问「TDengine能解决什么问题？」
ima会强调答案基于文档证据，拒绝杜撰，回答严谨规范。
大家可以在平时学习的过程中，逐渐建立起自己需要的本地知识库。
我们已经构建好了TDengine文档手册的知识库～后续还打算添加一些用户案例等内容，让整个知识库更丰满，方便大家更好地学习和掌握TDengine。如果需要，扫描二维码，即可加入。
