技术文章 - 时序数据库

电力行业海量数据处理如何做?看中节能、上海电气案例分享

在应对海量时序数据处理需求时,如关系型数据库、工业实时库、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重,严重阻碍数字化进程。在此背景下,一些企业开始尝试进行数据架构改造,选择适合的时序数据库产品。

如何实现与第三方工具的无缝连接,taosAdapter 具体应用详解

taosAdapter 是 TDengine 的配套工具,是 TDengine 集群和应用程序之间的桥梁和适配器。当我们需要从数据收集代理软件摄取数据时,使用 taosAdapter 能让这一操作变得更加高效。此外,它还提供了 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口,允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。本文将整体介绍一下 taosAdapter,方便大家使用。

从大疆车载、理想汽车等案例出发,看车联网场景下的数据处理难点与优化实践

在应对车联网场景下时序数据的存储时,企业大多选择的都是 MongoDB 或 Apache HBase,随着业务的加速扩张,写入速度太慢、支撑成本过高等问题逐渐显现。本文将会从四个典型的车联网案例出发,给到你数据架构升级思路。