技术文章 - 时序数据库

分布式数据库下子查询和 Join 等复杂 SQL 如何实现?

在使用或者实现分布式数据库(Distributed Database)时,会面临把一个表的数据按照一定的策略分散到各个数据库节点上的情况,随之而来的是多节点数据查询复杂性的问题,例如 Join 和子查询。本文将会为你解读分布式数据库下子查询和 Join 等复杂 SQL 如何实现,来帮助你更好地解决上述问题。

【技术干货】代码示例:使用 Apache Spark 连接 TDengine

除了核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑,还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接,我们特别推出了保姆级课程,包学包会。

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时序数据库想要在时序场景下“远超”通用数据库,需要做到哪几点?

近年来,随着物联网技术和市场的快速发展、企业业务的加速扩张,时序数据的处理难题也越来越受到行业和企业的重视,时序场景下通用型数据库步履维艰,各种时序数据库产品应运而起。但是,做一个优质的时序数据库真的很容易吗?本篇文章将从数据库开发者的角度,解剖时序场景下的数据处理需求、分析时序数据库设计思路,给到读者一些硬核技术思考。