一个服务器轻松存储上亿数据,TDengine在北京智能建筑边缘存储的应用
压缩率远超1/20,在单机上面布署一个TDengine服务器就可以轻松存储上亿的数据;千万级数据检索时间达到了毫秒级。
时序数据库 TDengine 技术文章包括性能对比测试、使用教程等
压缩率远超1/20,在单机上面布署一个TDengine服务器就可以轻松存储上亿的数据;千万级数据检索时间达到了毫秒级。
为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力,涛思数据开发了TDinsight – 基于Grafana的零依赖监控解决方案,可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。
复杂场景迁移最佳实践。
运维监控场景下,从OpenTSDB向TDengine迁移的最佳实践。
对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说,如何灵活的利用时间频率来计算分析数据实在是太重要了“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。
1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下,TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候, TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点:设备数越多,数据量越大,TDengine的优势就越明显。
基于 DataX,我们实现了 TDengine Database 的数据迁移工具,目前可以做到 OpenTSDB、MySQL、TDengine 等不同数据源之间的数据迁移。这篇文章的目的是,让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。
本文将带你了解常用的缓存技术,以及TDengine中是如何应用各种缓存技术的。
用户可以通过 taosdemo 轻松模拟大量设备产生海量数据的场景。同时,taosdemo也支持查询和订阅的测试。
很多新用户在配置TDengine的时候,偶尔会因为配置了错误的时区,而导致写入和查询的时间出现错位。这篇文章将介绍日期时间、时间戳以及TDengine在写入和查询时处理时区的行为等。