TDengine，是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，除却读写性能、存储压缩能力强大之外，还有安装简单、操作难度低等优势。今天我们就从常见的使用方式开始，给大家梳理一下TDengine的安装配置过程。

很多新用户在配置TDengine的时候，偶尔会因为没有配置好FQDN，导致出现“unable to resolve FQDN”问题。本文会讲解FQDN的相关设计和配置，希望能帮助用户避免类似问题。

从今天开始，TDengine终于正式推出了基于K8s上的部署方案！

随着容器化的流行，越来越多的项目采取了容器化方案来设计架构、实施部署，本文将结合实际，尝试给出一最佳实践建议。

今天的精选问题，说难肯定是不难，但是典型不典型呢——还是挺典型的。而且，相信大家也不是总有精力去阅读枯燥的技术文字，所以正如文章的封面一样，今天的主题是分享一个轻松的TDengine Database的使用案例。

为什么我的集群数据分布得不均匀？

如何最大化节省存储资源

在物联网大数据的场景之下，TDengine最大的优势之一，就是写入速度——这是由于TDengine独特设计的成果。