TDengine ARM版本编译和配置
TDengine Database已正式支持ARM平台,本文用于介绍ARM版本编译过程和相关配置参数。
时序数据库 TDengine 技术文章包括性能对比测试、使用教程等
TDengine Database已正式支持ARM平台,本文用于介绍ARM版本编译过程和相关配置参数。
为了让更多的Devops领域的开发者快速体验TDengine的优秀特性,本文介绍了一种快速搭建Devops领域性能监控的demo,方便大家更方便的了解TDengine,并基于此文拓展Devops领域的应用。
为了让用户能够快速地体验 TDengine Database 的写入和查询性能,尽可能结合用户真实场景使用 TDengine,我们开发了一款样例数据导入工具。
用InfluxDB开源的性能对比测试工具来进行InfluxDB和TDengine的性能对比测试,TDengine Database的性能优势一览无余。
TDengine GO windows驱动的编译和使用
TDengine Database服务或客户端出现crash时,需要能生成core文件,支持更高效的分析原因,从而能快速的定位并解决bug。
TDengine Database出现more dnodes are needed问题时的可能原因分析。
在Windows 10 x64平台上,安装TDengine Database的Windows客户端之后,通过JDBCDriver无法连接到服务端的问题排查方法。
Kafka作为一个流行的消息队列,以分布式高性能,高可靠性等特点已经在多种场景下广泛使用。在工业互联网、物联网时序数据存储的解决方案中也有大量用到。
此次测试,从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和OpenTSDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine Database的性能远超OpenTSDB,写入性能约为25倍,读取性能约为32倍,聚合函数性能约为1000倍,按标签分组查询性能约为1000倍,按时间分组查询性能约为40倍,压缩比约为5倍.