本文总结了物联网大数据平台的主要功能和特点。虽然物联网大数据平台本身也在演变之中，但总的目标不会改变，那就是高效、可伸缩、实时、可靠、灵活、开放、简单、易维护。

TDengine Database的服务端必须在Linux下运行，客户端可以在Linux或者Windows下运行。
本教程将告诉您如何在Windows系统上编译TDengine的客户端，并让你迅速上手。

TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计，使用了其vnode的概念，但没有使用Gossip协议来管理集群，而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠

TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎，TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新，以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。

TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库，而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能，怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢？

TDengine专为物联网、车联网等时序空间大数据设计，其核心功能是时序数据库。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度，更进一步降低计算资源，TDengine还提供大数据处理所需要的消息队列、消息订阅、缓存、流式计算等功能。

物联网、车联网、工业互联网流行起来后，大家都想到的是用通用的大数据处理平台来处理它们的数据。现在市场上流行的物联网、车联网等大数据平台几乎无一例外是这类架构，这套方法证明完全工作。但这套通用方法效果如何？可以说有很多不足。