Kafka作为一个流行的消息队列，以分布式高性能，高可靠性等特点已经在多种场景下广泛使用。在工业互联网、物联网时序数据存储的解决方案中也有大量用到。

此次测试，从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和Cassandra进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine Database的性能远超Cassandra，写入性能约为20倍，读取性能约为17倍，聚合函数性能约为4000倍，按标签分组查询性能约为2500倍，按时间分组查询性能约为119倍。

TDengine Database提供多种安装包，本文描述了各种安装包的安装和卸载方法、安装后的目录说明，以及常见问题解决方式。

本文总结了物联网大数据平台的主要功能和特点。虽然物联网大数据平台本身也在演变之中，但总的目标不会改变，那就是高效、可伸缩、实时、可靠、灵活、开放、简单、易维护。

TDengine Database的服务端必须在Linux下运行，客户端可以在Linux或者Windows下运行。
本教程将告诉您如何在Windows系统上编译TDengine的客户端，并让你迅速上手。

TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计，使用了其vnode的概念，但没有使用Gossip协议来管理集群，而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠

TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎，TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新，以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。