为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？
/ 分类 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库，而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能，怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢？
技术文章 – 时序数据库
时序数据库 TDengine 技术文章包括性能对比测试、使用教程等
/ 分类 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用TDengine？
/ 分类 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 TDengine专为物联网、车联网等时序空间大数据设计，其核心功能是时序数据库。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度，更进一步降低计算资源，TDengine还提供大数据处理所需要的消息队列、消息订阅、缓存、流式计算等功能。
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
/ 分类 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 物联网、车联网、工业互联网流行起来后，大家都想到的是用通用的大数据处理平台来处理它们的数据。现在市场上流行的物联网、车联网等大数据平台几乎无一例外是这类架构，这套方法证明完全工作。但这套通用方法效果如何？可以说有很多不足。
物联网IoT平台、工业互联网大数据的特点
/ 分类 爱倒腾的程序员、 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 Gartner报告联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量，产生海量的数据。但与现在大家所熟悉的互联网相比，物联网数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。
TDengine在数控机床监控中的应用
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese、 技术文章 - 时序数据库 不同于其他的大数据处理系统，TDengine部署极其方便。这使得在搭建数控机床监控平台的过程中，用户可以花极少的时间在数据库系统的搭建上，大幅缩短工程周期。另外，TDengine的高性能、低资源消耗、实时响应以及高并发等特点，都使得它在一边写入数据的过程中，可以实时服务多个应用的请求。真正做到实时响应，实时监控。
