在数字化时代，开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量，尤其在数据领域，开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展，也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用，时序数据库的需求愈发强烈，开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
2024 年 11 月 28 日，涛思数据举办的 TDengine Open Day 技术沙龙在武汉万达影城（汉街店）圆满落幕🎉。本次活动吸引了大量技术爱好者和高校学子，为大家提供了一个深入了解时序数据库及其开源价值的交流平台。活动主题围绕“为什么要开发时序数据库，而且将核心代码开源”展开，涛思数据创始人&CEO 陶建辉、华中科技大学机械科学与工程学院副教授陈冰、TDengine 资深研发高级工程师霍琳贺作为演讲嘉宾，分别从开发动机、开源价值以及个人成长等多角度深入分享了他们的经验与见解。
接下来，让我们一起来回顾一下几位嘉宾在活动中的精彩观点。
涛思数据创始人&CEO 陶建辉在演讲中深入探讨了涛思数据在推动时序数据库技术方面的具体成就，特别是在工业互联网和大数据领域的应用。他提到，随着数据量的急剧增加，如何高效地处理实时数据已成为许多行业的痛点。TDengine 凭借高效的分布式架构和强大的实时数据处理能力，成功帮助多个行业客户解决了数据存储、查询和处理的难题，大大提高了运营效率。陶建辉强调，TDengine 的技术创新不仅体现在架构和性能上，更在于其能够提供灵活、高效且成本可控的解决方案，满足不同客户的多样化需求。
他还提到，开源一直是涛思数据的核心战略之一。通过将 TDengine 开源，涛思数据不仅能够与全球的开发者和企业共享技术成果，还能借助开源社区的力量进行快速迭代和创新。陶建辉认为，开源使得 TDengine 不仅能够在国内市场稳固发展，同时也在全球范围内赢得了越来越多的认可，成为许多国际项目中时序数据库的首选。
在未来发展方向上，陶建辉展望了涛思数据在人工智能和物联网融合领域的深度布局。他指出，随着 AI 技术的快速发展，时序数据将在推动智能决策和自动化生产中发挥越来越重要的作用。涛思数据将持续加大对 AI 技术和大数据处理能力的投入，致力于进一步优化 TDengine，使其能够更好地应对大规模、复杂的数据场景，帮助更多行业实现数字化转型。
随后华中科技大学机械科学与工程学院副教授陈冰进行了题为“开放自动化与开源软件”的主题演讲，从学术和产业的结合出发，讲述了时序数据库在智能制造和工业物联网中的巨大应用潜力。他强调，随着智能制造和工业物联网的快速发展，如何实现精准的数据采集和实时监控，已经成为提升生产效率和决策准确性的重要课题。尤其是在制造业中，时序数据的实时处理和分析起到了至关重要的作用。
他还分享了 TDengine 在工业应用中的实际表现，特别是在监控和优化生产流程中的成效。陈冰表示，随着数据量的激增，传统数据库难以满足高速、海量时序数据的处理需求，而 TDengine 通过创新的分布式架构，解决了这些技术瓶颈。他认为，TDengine 不仅能够处理海量数据，还能够提供快速的查询响应速度，帮助企业实时掌握生产动态，优化决策过程。同时，他也提到，时序数据库的开源化让学术界与产业界能够更加紧密地合作，共同推动技术的进步和创新，为智能制造的未来发展奠定了坚实基础。
最后，作为 TDengine 的资深研发工程师，霍琳贺的演讲主题是“始于求是，至于开源：成为属于自己的程序员”。在本次分享中，他讲述了在 TDengine 研发过程中面临的技术挑战，特别是在处理大规模、高并发的时序数据时，如何保持数据库的高效性和稳定性。他提到，随着物联网和工业互联网的普及，数据的产生速度和规模呈爆发式增长，传统数据库在这些场景下表现出明显的瓶颈。为了解决这个问题，TDengine采用了创新的分布式架构，结合高效的数据存储和查询引擎，确保了在高负载下仍能保持优异的性能和稳定性。
霍琳贺认为，时序数据的价值在于能够帮助企业实时了解运营状况，从而做出更加精准和高效的决策，这也是 TDengine 的核心竞争力之一。他表示，TDengine 的技术突破为行业提供了一个强有力的工具，帮助企业应对大数据时代的挑战。随着各行业对时序数据处理需求的日益增长，TDengine 已经在多个领域取得了显著成果，尤其是在工业物联网、智慧城市和车联网等应用场景中。他还强调，时序数据库的开源化不仅促进了技术的快速迭代，也让全球开发者和企业能通过共同的力量，不断推动技术的创新与进步。
随着本次 TDengine Open Day 技术沙龙圆满落幕，我们不仅收获了宝贵的技术观点，也见证了时序数据库和开源精神如何推动行业发展。通过与业界专家的深度交流，参与者们对时序数据库的前沿技术和应用场景有了更全面的了解，也激发了更多关于数据未来的思考和讨论。敬请期待下一期的 TDengine Open Day，我们将在更多城市与大家见面，一起探索数据时代的无限可能！
