【技术课堂】结合实例聊一聊经典的压缩算法
压缩算法的起源;压缩算法的分类;压缩算法的特点和本质;通用数据库中压缩算法介绍;TDengine中压缩算法的使用
时序数据库 TDengine 的社区活动:技术直播、线下大会、有奖征文等。
压缩算法的起源;压缩算法的分类;压缩算法的特点和本质;通用数据库中压缩算法介绍;TDengine中压缩算法的使用
时序数据的典型特征;经典数据结构 B Tree(B+ Tree);经典数据结构 LSM Tree;如何充分利用时序数据的特点,打造专用存储引擎
TDengine 3.0 技术演进规划;TDengine 技术内幕分享——兼容 OpenTSDB;全面超越OpenTSDB——TDengine 的能力、迁移方案与行业案例
来自用户的功能、性能、易用性的要求;TDLite 嵌入式版本;TDengine 3.0 模块分层;TDengine 3.0 提供的功能
背景概述;技术及架构设计;后续计划
TDengine 优势介绍;数据模型对标;从 OpenTSDB 到 TDengine 的迁移方案;TDengine 2.2.x 针对时序场景的更多支持 – 窗口函数介绍
非存储类集群,通常可以拆分成无状态、独立运行、完全相同的服务。进行分布式改造就非常简单,可以通过很多微服务架构或者服务发现机制实现。但存储类集群的各服务不能存储相同的数据,彼此之间又有关联;并且数据到达有先后顺序和重要性的区分,有时候操作需要回滚。针对存储类的系统,比如 TDengine,设计集群的解决方案不是一件易事。
设计一款 JDBC 连接器需要解决哪些问题?如何设计 JDBC 连接器?如何在应用场景中使用 JDBC 连接器?
涛思数据联合创始人廖浩均围绕在 2.2.x 版本的 TDengine 中发布的新功能和新特性,重点介绍了纳秒时间戳精度、无模式数据写入以及 From 子句中非关联子查询共三个功能,介绍了其相应的使用方式、注意事项、后续的演进发展,以及在实现层面的技术细节。
阿里巴巴高级技术专家 韩陆(六翁):《云原生之下,RocketMQ 之上》;StreamNative首席架构师 李鹏辉:《Apache Pulsar那些和性能相关的设计》;TDengine 研发工程师李创:《Raft算法简介》。