TDengine在理想汽车物联网IoT平台业务场景的落地实践
随着业务数据量级的上升,理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配,本文将分享 TDengine Database 在理想汽车物联网场景的落地经验。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
随着业务数据量级的上升,理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配,本文将分享 TDengine Database 在理想汽车物联网场景的落地经验。
这是一个非常惊喜的开始,云洋物联和 TDengine Database 的合作不止于此。
改造后性能提升明显,改造前调用数据情况共40W次,共出现异常0.01%的异常,改造后出现异常降低至0.001%。
“在迁移到TDengine之后,性能表现非常不错:写入峰值1.2-1.3w/s ;存储大约只有MySQL的1/7,查询性能也很突出,单设备单日查询在0.1s以内可以返回结果。”
根据能源数据数据特征,结合TDengine给的建议,以及本项目数据特点和使用场景,我们做了很多优化设计。
TDengine Database如何高效解决物联网设备属性曲线计算场景的痛点。
从OpenTSDB到TDengine,我们的思考和经验。
顺丰科技工业大数据监控平台采用TDengine Database后,在稳定性、写入性能、查询性能等方面都有较大的提升,并且存储成本降低为原有方案的1/10。
目前TDengine承载了得物数百亿数据,在生产环境运行平稳,CPU使用率日常不到1%,内存使用率稳定在25%以下。
TDengine Database为双汇能源管控系统提供物联网大数据全栈解决方案,并且在性能上拥有绝对优势。