搭建虚拟电厂管理系统有哪些痛点?清科优能的 TDengine 最佳实践
本文介绍了清科优能的数据库选型经验以及最终应用效果,给到大家参考。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
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明阳集团每台风电机组配备数百至上千个监测点,生成的时序数据每秒一条,每天产生亿级以上的能源数据量。这些数据需要实时或定期集中存储,以支持风机的集中监控和数据分析等业务应用,实现数据转化为价值的目标。为了更有效地进行时序数据管理,明阳集团选择采用 TDengine 来打造“明阳集团能源大数据应用系统”。
TDengine 助力某大型油田生产管理方案优化升级,本文对该方案进行分析解读。
随着知轮智慧轮胎系统的不断升级迭代,数据规模也在不断增长,内外部人员对智慧系统整体业务响应速度和稳定性要求变得更高。为了满足这一需求,该项目团队决定应用 TDengine 替换原有的 Elasticsearch 检索分析引擎。
为了让大家更深入地了解到 TDengine 3.0 在实际企业环境中的应用和效果,本篇文章汇总了四个真实的企业部署实践案例,给到有需要的用户参考。
截止目前,TDengine 官网上已经沉淀了十余篇行业案例合集,我们从中挑选出了比较具有普适性的十篇合集文章,为大家进行进一步的汇总,欢迎收藏备用。
近期黑格智能刚好完成 TDengine 2.x 到 3.x 的数据迁移,借此机会将 TDengine 的使用/迁移经验与大家分享。
随着 TDengine 3.0 版本的逐渐成熟,韵达决定将现有的 2.0 版本升级到 3.0 版本,并基于本文为大家分享其在升级过程中所进行的优化措施以及升级后的性能表现。
智光研究院选择应用 TDengine 时序数据库,实时数据库进行工业大数据技术升级,并产出本文分享应用经验。
在本篇文章中,我们汇总了一批较为典型的光伏储能项目的数据架构改造真实案例,给到大家参考。