到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 350.2k，用户遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。
这些用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。
我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中，产生的数据类型为时序数据，具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录（更新）的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案，后端存储压力较大，需要经常扩盘，针对此痛点，OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库（Time-Series Database）产品，试图寻找一个降本增效的解决方案。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 在 58 同城的驾考业务上，需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据，这是典型的时序数据场景，开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意，因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求，他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database，在经过深入的调研测试之后，开始部署实践，最终业务痛点问题得到了解决。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 在柳工的工业车联网应用 LiuGong iLink 中，由于应用层不合理的复杂查询和历史数据的高频写入，导致 MySQL 处理速度缓慢，甚至容易宕机，严重影响了用户体验。在此背景下，柳工决定改用 TDengine Database 来处理时序数据，本文分享了他们的改进效果与实践经验。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 从试用到正式上线的一年多里，释普科技从 TDengine 2.0 版本一直关注到 2.4。目前，释普的三款产品“监控保”、“数据宝”、“仪器保”均与 TDengine 达成了合作，不仅机器投入成本实现了显著降低，查询、存储等性能也能满足业务发展需求。本文将分享释普科技应用 TDengine 升级实验室仪器、监控智能制造方案。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 酷哞哞与 TDengine Database 结缘于 2019 年，在其工业互联网设备上云解决方案中，选择了 TDengine 作为数据平台，以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 面对海量的车载轨迹数据，四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录，他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费，还存在查询瓶颈，所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 精选 此前，韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战，面对每日亿级的数据量，MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务，在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源，用专业的数据库来进行时序数据的处理。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 目前，北明天时已经在热网监控和能源数据系统上应用了 TDengine Database，相比于 MySQL，在存储和查询上都获得了显著提升。在其他项目中，他们也正在加速 TDengine 对其他数据库产品的替代。本文中北明天时分享了关于 TDengine 的应用实践，以供参考。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 随着智慧城市的加速建设，物联设备的管理问题凸显，数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督，通过鸟瞰整体数据来发现设备问题，便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理，TDengine Database 的高效存储给了数字政通相当大的助力。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 对于青岛协同创新金融研究院来说，一直打交道的交易记录、价格等数据均为时序数据，在选择数据库（Database）时，TDengine “一个设备一张表”的设计吸引了他们的目光。目前 TDengine 已经在其生产系统中稳定运行了 38 周。本文总结了他们在选型、搭建等方面的所思所想，以及应用 TDengine 之后所取得的效果。
Content content content
