到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 350.2k，用户遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。
这些用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。
我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 在安全解决方案 SuperCloud 中，亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终，他们选择了让 TDengine Database 承担数据中台的重要角色，负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB，以及选择 TDengine 的过程和成效。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统，对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右，需要为业务方提供实时末次位置查询，近 180 日行驶轨迹查询，类似车辆轨迹对比查询，以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 TDengine Database 后，他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上，节省了大量硬件资源。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 作为一个新项目，RTC Power Cloud 舍弃了旧有的能源数据库技术体系架构，直接在最前沿的技术中选型。就具体的业务场景而言，我们需要一款高性能的时序数据库产品来存储和处理时序数据。我们关注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云时序数据库等几款产品，最终经过详细的对比和考虑，我们做出了最终的决定——TDengine。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 从 2021 年 10 月运行至今，共创建了 2 张超级表以及近百张子表，总数据量超过 2.5 亿条，压缩后的数据量大小为 200G 左右。对近亿行的超级表进行统计操作，仅用了 1.9 秒左右就返回了结果，充分证明了在实际应用中 TDengine Database 也确实表现卓越。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 log.dn 表中数据采集的周期是 30 秒，由此可知，dn1 的实测瞬时最大写入量是 770 条/秒。加之五节点的集群在分布式插入的架构下，770*5=3850 条/秒的数据插入效率是完全可以保障的，完全满足了我们业务需求。至于本集群的插入性能上限，应在此实测值的 100 倍以上，并且有极大的增长空间。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 聚焦到实际效果上，TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器，IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据；现在只需要 7 台机器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盘 IO 消耗在 1% 左右，这点非常的棒!
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 禹为科技在现代灌区信息化平台的建设过程中，经历了数据库&定时任务的架构、以流式计算为核心的架构和以 TDengine Database 为核心的架构三个阶段，最终选用 TDengine 帮助其对水位、流量、水量等实时指标数据分析。
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 基于政务信息化自主可控的要求，在与同类型工业大数据时序数据库进行性能对比后，广东环境科学研究院的生态环境数据治理服务项目选用 TDengine Database 强化了其感知层建设，精准及时地对污染排放中的问题进行检测和预警。本文讲述了他们的选型和建模思路以及落地后的效果展示。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese 至数物联网平台场景多、数据模型复杂，伴随着业务需求的不断迭代及数据量的不断上涨，原有的 OpenTSDB+MySQL 的组合逐渐力不从心，局限性日益凸显。在对 TDengine Database 进行充分了解与调研后，基于 TDengine 对至数摇光进行了彻底性的改造。
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 在本项目中，TDengine Database 展现出了强大的读写性能和数据压缩能力，聚合类查询速度非常快，也帮助我们有效降低了机器使用成本。超级表、子表、标签、时间窗口、状态窗口等概念非常适配物联网大数据应用场景，相信随着产品功能的越加完善，TDengine 未来潜力无限。
Content content content
