TDengine 为时序数据的处理提供了一强大而又简单易用的平台。一个数据采集点一张表、超级表和标签的核心设计使得写入和查询的性能极大提升，而且让组织和查找数据变得更加简单。对于数据库管理员来说，TDengine 显著减少了系统部署维护和管理数据的工作量。对于开发人员来说，TDengine 提供了简单的接口、极简的解决方案，并支持与众多第三方工具的无缝集成。对于数据用户说，TDengine 提供了便利的获取数据的方式。因此，TDengine 是一款简单易用的时序数据库（Time Series Database，TSDB）。
轻松管理
- 部署 – TDengine 的标准安装包才 8 MB，而且没有任何依赖，从下载、安装到运行，仅需几秒钟。集群的管理都是通过简单的 SQL 语句进行，并支持容器和 Kubernetes 部署。更多信息请参考用户文档部署。
- 监测 – TDengine 提供了 Grafana 插件 TDinsight。您可通过可视化看板了解系统的各种状态和监测指标，并设置报警。了解更多，请看用户文档 TDinsight。
- 数据复制：TDengine 企业版提供了一个强大的工具 taosX，它允许将数据库、超级表或子表的数据从一个集群复制到另一个集群，或保存到一个文件。taosX 能够将任何边缘、中心或云端集群的数据复制或同步到任何其他边缘、中心或云端集群，以便轻松地将数据保存在用户希望的地方。
易于开发
- 连接器 – 可以使用 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 和 Rust 的连接器以及示例代码来构建自己的应用程序。更多信息请查看用户文档连接器。
- SQL支持 – 采用标准 SQL，没有学习成本，可以使用 SQL 插入、查询数据以及管理集群。了解更多，请看SQL手册。
- 无缝集成 – 无需一行代码，TDengine 就可以与 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 Collectd 等众多第三方工具集成。了解更多，请查看用户文档第三方工具。
- 极简的时序数据处理平台 – TDengine 具有内置的缓存、流计算和数据订阅功能，为时间序列数据处理提供了极简的解决方案，不再需要 Kafka、Redis、Spark、Flink 或其他类似工具，可以大幅降低系统设计的复杂度和运营成本。了解更多，请查看用户文档开发指南。
轻松获取数据
- 交互式控制台 – TDengine 命令行程序(CLI) 让用户可以直接从 bash 或终端控制台运行 SQL，与运行的数据库系统或 TDengine 云服务交互，执行各种即席查询，导入导出数据等。了解更多，请查看用户手册 TDengine CLI。
- 与分析工具集成 – 使用 Python、R 和 Matlab 的连接器，参考示例代码，将数据导出到这些更专业的工具进行分析。了解更多，请查看用户文档连接器。
- 可视化 – 支持 Grafana 与 Google Data Studio 集成，不需要任何代码，即可创建自己的数据看板。
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