高性能、低延时地解决车机上送报文的存储、分析和时序计算，毫秒级监控车机监控，赋能车联网创新业务。
详细方案
场景介绍
在车联网 V2X(Vehicle to Everything) 中，车机的报文上送是云端分析的第一手数据。通过车机报文的分析，可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多，选对时序数据库（Time Series Database，TSDB），可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。
场景需求与痛点
随着车辆数量的增多，采样频率的增加，车机传感器的增加，车机报文存储会面临以下挑战：
- 数据量的增大，让集群节点规模达到了几十上百，每天都会有节点下线维护，运维成本高
- 数据量的增大，使查询速度逐渐变慢，影响业务的实时性
- 架构愈发复杂，引入了不同类型的数据库做实时与全量的存储
- 研发成本高，应用端需要实现的计算逻辑复杂
- 人员要求高，既要求精通业务，又要求掌握分布式、消息队列、缓存、流式计算等复杂技术
架构图
随着 TDengine 的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创新能力。
收益与价值
平台的收益总结如下：
- 集群成本下架：减少 70% 的服务器节点，减少 50% 的存储空间。
- 毫秒级响应：在百万车机，1000 传感器下，毫秒级的单车报文查询响应。
- 简化架构：集成了缓存、流式计算等组件，使整体架构轻量化。
- 快速研发：集成了降采样、滑动窗口、状态窗口、会话窗口等算法，减少了业务开发量。
- 国产安全：适配了龙芯等国产 CPU 与麒麟等国产操作系统。
客户案例
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