TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database,TSDB），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
TDengine 通过对标准 SQL 命令、常用实时数据库连接器标准（例如 JDBC）、ORM 以及其他流行时序数据库写入协议（例如 InfluxDB Line Protocol、OpenTSDB JSON、OpenTSDB Telnet 等）的支持可以使 TDengine 非常容易和第三方工具共同使用。
对于支持的第三方工具，无需任何代码，你只需要做简单的配置，就可以将 TDengine 与第三方工具无缝集成起来。
Grafana✖️TDengine
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，它可以与多种数据源无缝集成，提供强大的图形展示、告警、注释等功能。Grafana 是目前最流行的时序数据可视化工具之一，它可以帮助用户快速构建美观且实用的仪表盘。
TDengine 能够与开源数据可视化系统 Grafana 快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表的内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在 GitHub 中了解更多。
具体的安装和使用步骤，请参考这里。
Google Data Studio✖️TDengine
Google Data Studio 是一个免费的在线数据可视化和报告平台，它可以与多种 Google 产品和第三方服务无缝集成，提供强大的数据转换、图形展示、协作共享等功能。Google Data Studio 是一个适合于商业智能和分析场景的工具，它可以帮助用户快速构建专业且交互式的报表。
Data Studio 可以支持多种数据来源，除了诸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服务之外，用户也可以直接将离线文件上传至 Google Cloud Storage，或是通过连接器来接入其它数据源。
目前 TDengine 连接器已经发布到 Google Data Studio 应用商店，你可以在 “Connect to Data” 页面下直接搜索 TDengine，将其选作数据源。
具体使用步骤，请参考这里。
Intel Ell✖️TDengine
Intel Ell是一个开源的边缘计算平台，它可以让用户在边缘设备上运行高性能的机器学习模型，实现实时的数据分析和决策。Intel Ell可以与多种边缘设备无缝集成，提供强大的数据采集、模型训练、模型部署等功能。Intel Ell是一个适合于边缘计算和机器学习场景的工具，它可以帮助用户提高边缘设备的智能化水平。
时序数据处理是 EII 中的重要模块。之前，EII 使用的时序数据库为 InfluxDB。跟 InfluxDB 相比，TDengine 在性能和压缩率方面都有非常明显的优势。具体对比可以参考相关测试报告：《基于 TSBS 标准数据集的 TimescaleDB、InfluxDB 与 TDengine 的性能对比测试》。因此，涛思数据的工程师尝试将 TDengine 引入了 EII，使时序数据能够保存在这款更为高效的时序数据库中，提升处理效率并降低成本。
感兴趣的读者可以参考 Intel 网站上的相关文档来使用 EII + TDengine。读者可以参照该文档，构建自己的 Docker 镜像。运行 EII 之后，可以使用 Telegraf 来采集时序数据，将其保存在 TDengine 之中，然后可以用 Grafana 以图形化方式查看。
DataX✖️TDengine
DataX 是一个开源的数据同步平台，它可以让用户在不同的数据源之间进行高效的数据传输，实现数据的迁移和备份。DataX 可以与多种关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等无缝集成，提供强大的数据读取、写入、转换等功能。DataX 是一个适合于数据同步和迁移场景的工具，它可以帮助用户实现数据的一致性和可靠性。
基于 DataX 的设计思路，我们的研发团队完成了 TDengine 的适配，实现了 TDengineReader 和 TDengineWriter 两个插件，并被 DataX 官方接受，合并到了其主干中。
现在，如果用户要将历史 Database（比如 MySQL、OpenTSDB 等）中的数据迁移到 TDengine，或者将 TDengine 中的数据导出，就可以利用 DataX 来实现了。
具体使用步骤参考这里。
总结
通过以上的介绍，您应该对 TDengine 与第三方工具的集成方案有了一个初步的了解。
如果您想了解更多关于TDengine可视化方案，请查看文档。
