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如何成为一名合格的 DBA?看看“老油条”们怎么说

作为薪水较为可观的 IT 职业之一,DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位,只要接受过相应的系统性训练,应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位,实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的?它的前景如何?想做好 DBA 又需要具备哪些能力?我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师,下面一起看一看他们的感悟吧。

全校软硬件基础设施一站式监控 ,苏州大学以时序数据库替换 PostgreSQL

除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测,苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器,在数据库的选择上,它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时,还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine,本文分享了江苏纵目在面对业务难点时,在数据库的选择、应用和成效方面的经验。

研发了 5 年的时序数据库,到底要解决什么问题?

经常有人问我,为什么 2017 年在市场上已经有这么多时序数据库的背景之下,你还敢去开发一款新的时序数据库?为什么你的团队都 80 多人了,五年过去,还在埋头研发 TDengine 这一款产品?周末写篇博文,与大家分享一下我的想法。

TDengine 助力西门子轻量级数字化解决方案 SIMICAS 简化数据处理流程

SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后,他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis,大大简化了系统架构。

数百亿数据压缩至 600GB,TDengine 落地协鑫能科移动能源数据平台

为了解决广大新能源汽车车主面临的充电效率问题,协鑫能科打造了以换电为核心业务的移动能源品牌「协鑫电港」,需要对各种数据流进行科学管理、合理运用与智能调度,在数据库的选择上尤为重要。本文分享了他们对于能源数据库架构的搭建思考以及 TDengine 的应用心得。