传统企业的 IT、OT 建设参差不齐，无论中国还是美国，大部分企业的数字化建设远落后于互联网类型的企业，他们使用传统的系统来处理数据，这些系统往往封闭，通常不具有统一的、标准的接口，很难与第三方可视化、商业分析软件集成。随着工业 4.0 和 AI 的普及，这种现状变得不可接受，传统企业亟需开放的生态系统，来推进数字化转型，保持市场竞争力。
系统封闭，形成数据孤岛
传统的数据处理系统是封闭的，通常不提供标准的接口，很难与第三方软件集成。很多传统企业也希望用上新的 AI、BI 商业分析工具，却受限于与现有的系统集成，或成本很高，只能等供应商更新升级。
企业总存在并购、分拆，一个稍具规模的制造商就有多条产线、多座工厂，因此往往一个集团存在多个不同的工业数据管理系统，例如，一个发电集团总有几十个甚至几百个电厂，每个电厂用的软件，版本都很难一致，数据的清洗、转换和治理，是必须的，但看似简单的事情，实施起来门槛却很高，将这些不同系统的数据汇聚起来进行管理相当困难。而且由于各种系统并存，各种软件供应商都有，更换的成本与风险也很高，因此很难统一。
因此，这些传统系统并不是为现有的物联网、工业大数据所需的数据共享设计的，而是完全独立的，每个封闭系统都成为了一个数据孤岛。
TDengine：开放的生态系统，新的工业大数据处理利器
TDengine 本质上是一个开源软件，开源软件最大的好处是开放的生态，不会被厂商绑定。为了保证 TDengine 的开放性，除核心代码开源、支持标准的 SQL 查询外，我们还提供标准化的接口，客户可以通过 ODBC、JDBC 以及各种流行的编程语言（如 Python、C++ 等）连接器，轻松集成各行业的可视化、BI、AI 工具。
为帮助众多的传统产业数字化转型、能让 AI 赋能， TDengine 还支持 PI System、MQTT、OPC 等各种工业数据接口，使客户可以轻松汇聚来自各种数据源的工业数据，只需最少的配置即可实现工业数据源的 ETL（提取、转换和加载）流程。
此外，我们还提供有高效的数据订阅工具，可以实现便捷、安全的数据共享，让您的部门或合作伙伴能快速洞察业务的运营情况。并且，通过数据订阅，可以把存储在 TDengine 的数据实时导入到任何一个其他数据管理系统，让您更轻松地访问、管理数据，这样任何企业都不会被 TDengine 锁定。
开放的系统是工业大数据的未来，而 TDengine 必将成为处理工业大数据的利器。
