TDengine + MQTT :车联网时序数据库如何高效接入
TDengine + MQTT :车联网时序数据库,实时数据库让用户可以凭借十分简单的 Web 界面配置,无需任何一行代码,便完成车联网的位置、车辆状态、用户行为等数据的接入。
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这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 时序数据库,实时数据库构建高效的量化交易系统,提升交易效率和决策质量。
本文将深入探讨 TDengine 时序数据库,实时数据库的多级存储功能,介绍其配置方式、负载均衡策略以及如何实现高效的数据管理。
TDengine 时序数据库,实时数据库集群能力超越 InfluxDB 的水平扩展与开源优势。InfluxDB 的集群能力封闭于企业版,这迫使企业使用开源单机版的同时,需投入大量资源自建 Proxy 来实现数据的分片和查询聚合,增加了系统开发和维护的成本。
TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库中的佼佼者,在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看,TDengine 时序数据库,实时数据库提供了更加全面且高效的解决方案。
在使用 TDengine 时序数据库,实时数据库存储时序数据时,压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法,从而实现更高效的存储。
为了解决这一问题,我们在 时序数据库,实时数据库TDengine 3.2.2.0 首次发布了企业级功能 S3 存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后,逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。
TDengine 时序数据库,实时数据库中创建超级表作为“设备配置”,Thingsboard 中添加设备则自动在TDengine 中创建子表,伟大的设计殊途同归。
时序数据库,实时数据库 TDengine 3.3.3.0 版本的这些改进将为用户在物联网和大数据应用中提供更强大的功能,助力大家在数字化转型过程中实现更大的成功。
从泛能网能碳产业智能平台的业务及架构痛点出发,详细分享了在时序数据库,实时数据库选型、平台架构改造、新旧底座替换以及数据迁移等多个维度的经验。