时序数据库 TDengine 签约中冶京诚,助力钢铁工业智能制造
中冶京诚与 TDengine 展开合作,共同实现钢铁工业智能制造,并在钢铁智能车间多个项目中实现了车间数据的深度融合应用。
时序数据库 (TSDB) 是一种数据库管理系统,用于存储、处理和分析时间序列数据。
时序数据(TSDB) 是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据,证券市场的行情数据也是时序数据,这些数据将占世界数据总量的 90% 以上。
时序数据库(Time Series Database)并不是一个新兴的概念。追溯其历史,1999 年问世的 RRDtool 应该是最早的专用时序数据库了。在著名的数据库排行网站 DB-engines 上面,时序数据库的逐步流行起始于 2015 年,而在过去的两年,随着物联网的快速增长,时序数据库成为流行度最高的实时数据库。
中冶京诚与 TDengine 展开合作,共同实现钢铁工业智能制造,并在钢铁智能车间多个项目中实现了车间数据的深度融合应用。
时序数据库(Time Series Database) TDengine 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助
TDengine 2022 年终总结
新企业、年度优秀雇主企业、年度创新产品与解决方案、年度 IT 图书 7 类。其中,
在日常使用 TDengine 时,参数是用户们无法绕开的重要一环。深入了解参数的属性,生效范围,查询更改方式等会让我们在使用数据库的过程中更加节时高效,也有助于我们更加深入地理解数据库的架构体系。
随着业务的发展,该平台原有的数据解决方案越来越难以应对数百台热加工设备的数据处理,在查询、写入等方面性能均无法满足业务需求。为了解决平台的性能桎梏以及实现数据库自主可控,金航数码选择应用 TDengine 改造现有数据架构。
华锐技术选择与 TDengine 展开合作,共同破解行情数据的处理难题,并在多个金融项目中实现大规模行情数据实时处理。
涛思数据旗下开源、高性能、云原生的时序数据库(Time Series Database,TSDB)TDengine 成功上线亚马逊云科技 Marketplace,为用户提供了更加丰富的订阅渠道。
TDengine 与一汽解放达成商业合作,助力商用车智能制造网联化。双方也将从实际业务的发展需求出发开展更多有价值的技术合作,打破原有数据架构的数据存储问题,让汽车制造行业的数据处理实现更高程度的降本增效。
近日,TDengine 3.0.2.0 正式发布了。这是自今年 8 月份 TDengine 3.0 发布以来的第一个重要改进版本。