TDengine 3.0 正式发布,真正的云原生时序数据库来了!
可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点;支持存储与计算分离,引入计算节点,并重构了整个计算引擎;完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持,引入事件驱动的流式计算!
时序数据库 (TSDB) 是一种数据库管理系统,用于存储、处理和分析时间序列数据。
时序数据(TSDB) 是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据,证券市场的行情数据也是时序数据,这些数据将占世界数据总量的 90% 以上。
时序数据库(Time Series Database)并不是一个新兴的概念。追溯其历史,1999 年问世的 RRDtool 应该是最早的专用时序数据库了。在著名的数据库排行网站 DB-engines 上面,时序数据库的逐步流行起始于 2015 年,而在过去的两年,随着物联网的快速增长,时序数据库成为流行度最高的实时数据库。
可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点;支持存储与计算分离,引入计算节点,并重构了整个计算引擎;完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持,引入事件驱动的流式计算!
本次开发者大会的成功举办,不仅是 TDengine 大力服务开发者和用户的一个标志性事件,也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量,为关注开源的开发者提供了众多创新性观点。
智能电表产生的实时数据非常建议使用时序数据库(Time Series Database)。从描述上看,智能电表设备产生的实时数据具有典型的时间戳标志,是时间序列数据,同时针对多台设备的数据存储和数据监
TSDB 模块是 VNODE 中的负责快速高并发地存储和读取属于该 VNODE 的表的元数据及采集的时间序列数据的引擎。
时间序列数据到底是什么?为什么说时间序列数据与我们生活有着密切联系?
作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Time Series Database,TSDB),TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。
采用一个数据采集点一张表的方式,能最大程度的保证单个采集点,时间序列数据的插入和查询的性能
作为一款较为流行的时序数据库,OpenTSDB 主要作为监控系统被广泛使用,一方面能够存储和检索指标(metric)数据并保存很长时间,另一方面如果需要增加功能也可以添加新指标。但是作为众多企业选型调研的 Database 之一,OpenTSDB 真的是一个优选方案吗?一起来看看它的优劣势。
随着工业物联网时代的到来,企业用户对建立数控机床在日常生产中的监控和报警平台的需求越来越大。通过搭建对于数控机床的监控和报警平台,企业用户可以随时了解自己生产线的工作情况,及时获得异常反馈,从而合理安排生产,规避风险等。
所谓“在时序场景下的远超”,应该是全方位的,比如写入的延迟与吞吐量、查询性能、处理的实时性、甚至包括集群方案的运维成本等,都应该有一个跨越式的提升。