2024 年 8 月 7 日-9 日，由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学承办，新疆 IT 三会等单位协办的第 41 届中国数据库学术会议（NDBC 2024）在新疆乌鲁木齐成功举办。本届大会主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向，着力反映中国数据库技术研究的最新进展，为高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。
作为 CCF 数据库专委会铂金长期合作伙伴，涛思数据也亮相了本届大会。涛思数据创始人、CCF 开源发展委员会专委、数据库专业委员会执行委员陶建辉受邀参与大会，并围绕“一种新的时序数据库设计模型”做企业特邀报告。
陶建辉从时序数据的十大特点（如量大、结构化等）出发，深入剖析了时序数据库 TDengine 的创新数据模型，包括“一个设备一张表”和“超级表”的设计。这种设计显著减少了标签的存储空间，并提高了数据采集点的聚合效率，便于进行高效的多维分析。
同时，为了降低系统设计的复杂度和运行成本，TDengine 充分利用了时间序列数据的特性，构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能。采用 TDengine 可以将典型的物联网、车联网和工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50%。
陶建辉表示，与通用数据库相比，TDengine 在读、写和数据压缩性能方面至少高出十倍以上。根据 TSBS 基准测试的结果，TDengine 的性能亦优于其他同类型数据库。目前，TDengine 的用户实例数量已超过 58 万，用户遍布全球。
他呼吁，更多的企业应积极采用时序数据库，以应对日益增长的时序数据处理需求。随着物联网、工业互联网和智能设备的普及，企业面临着大量数据的实时采集与分析挑战。陶建辉强调，选择合适的时序数据库不仅可以提升数据处理效率，还能显著降低运营成本，从而为企业带来更大的竞争优势，这在 TDengine 的用户群体中已经得到了充分验证。
TDengine 用户案例：https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases
据了解，CCF 中国数据库学术会议始于 1977 年，是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自 1999 年数据库专委会成立以来，数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统，致力于办好这一传统的数据库盛会，为中国大陆、香港、台湾、澳门和海外华裔数据库研究者、开发者和用户提供一个大中华数据库论坛，交流有关数据库研究与应用的成果和经验，探讨数据库领域所面临的关键性挑战问题和研究方向，至今已成功举办 40 届。
涛思数据有幸参与此次盛会，深感这一平台不仅是学术交流的盛宴，更是推动数据库技术进步与创新的重要契机。通过与来自各地的研究者、开发者和行业专家的深入交流，我们不仅分享了自身在时序数据库领域的探索与成果，也汲取了众多前沿观点与实践经验。在未来的发展中，我们期待能够继续与各界同行携手共进，共同应对数据库领域的挑战，推动技术的持续创新。
