有数据质量保证的数据汇聚
消除数据孤岛,为决策者提供更好的宏观视图。TDengine 能将来自各种类型数据源(包括 PI System、MQTT、OPC 等)的工业数据汇聚到一起,并可以进行数据的清洗、加工、转换工作,以保证入库数据的质量,便于集中监测、进行总体数据分析。并且,TDengine 是一个零代码平台,只需很少的配置,即可实现工业数据源的 ETL(提取、转换和加载)流程。
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高性能、分布式的数据存储
基于开源的 TDengine 时序数据库,提供高性能、分布式的数据存储和基于 SQL 的查询服务,并有所增强。TSBS 基准测试结果显示,TDengine 的写入、查询、存储性能均远超 InfluxDB、TimescaleDB 等时序数据库,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 以上。并且拥有强大的水平扩展能力,能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点。
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大数据 / 小成本
高性能,提供多种压缩算法,大幅降低对计算和存储资源的消耗;为了降低系统设计复杂度和运行成本,TDengine 充分利用时间序列数据的特点,构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能;采用 TDengine 可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 。
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![TDengine 物联网IoT、工业大数据平台60s即可开箱体验 - TDengine Database 时序数据库,实时数据库 TDengine 物联网IoT、工业大数据平台60s即可开箱体验 - TDengine Database 时序数据库,实时数据库](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2023/08/60-1024x689.png)
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60s 即可开箱体验
TDengine 支持各种数据源,不需要一行代码仅需做少量配置即可将数据写入,且采用标准 SQL 做查询和流式计算,支持各种编程语言,没有学习成本,可立即上手。并且可以通过 TDengine Cloud 立即使用体验,快速验证自己的应用场景。
深受开发者喜爱的开源社区
开源、云原生的时序数据库 TDengine OSS 是 TDengine 的核心模块,TDengine 在 TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TDengine OSS 完全开源,包括集群,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口,为了便于用户快速开发自己的应用,TDengine 支持多种编程语言的连接器。
TDengine 博客精选
![Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库 李明军](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2024/07/李明军-150x150.jpeg)
本文将从“实时计算 95 个风机的平均风速”到“复杂 KPI 的流计算”两大场景进行阐述,从代码层面为你解读 TDengine 流计算的强大功能,助力新能源行业的应用。
![Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库 Alex Duan](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2022/03/老段-150x150.jpeg)
这种能力是 TDengine 高效处理大规模数据需求的关键因素。
![Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库 尔悦](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2022/06/尔悦-150x150.jpeg)
TDengine 对 Schemaless 写入功能进行了深入优化,以提高其灵活性和效率。本文将介绍其中部分优化措施的详细过程和技术方法
在本篇文章中,我们将深入探讨 taosX 在持续集成(CI)流程优化以及其具体应用场景中的实践。
![Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库 Simon Guan](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2019/07/pic-150x150.png)
此次更新不仅针对开源社区版本,进行了一系列功能增强和性能提升,也为企业级用户带来了多项关键功能,如双活、S3 存储支持、传统关系型数据库的数据接入等
![Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库 Alex Duan](https://www.taosdata.com/wp-content/uploads/2022/03/老段-150x150.jpeg)
即使是编程初学者也能使用 Python 语言轻松地定制和操纵数据库。