TDengine 3.0.4.0 重要特性之 Python UDF 实战分享
TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性: 支持用 Python 语言编写的自定义函数(UDF)。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台,不支持 Python
TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性: 支持用 Python 语言编写的自定义函数(UDF)。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台,不支持 Python
本文将使用独立部署的 Kafka 来讲解和演示如何把数据从 Kafka 同步到 TDengine。并测试分区数和任务数对性能的影响。
如果我们要做行情 tick 数据的存储,怎样的数据结构查找起来才会比较快?在加入 TDengine 之前,本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师,曾经遇到过这一类存储行情 tick 数据的问题,本文会就此问题进行详细的技术解读。