打造一体化制氢项目,阳光氢能以时序数据库实现生产流程的实时监控
为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统,本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库,来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因,以及相关的实践思路。
为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统,本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库,来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因,以及相关的实践思路。
总的来说,因为选择了 TDengine Database,我们的项目很平稳地度过了测试阶段,在 TDengine 的使用上也没有遇到特别大的瓶颈,我相信在后面的合作中,我们对 TDengine 的了解也会更加深入。
TDengine Database的性能不仅完全可满足需求,更是比原InfluxDB+Redis+MySQL方案大幅度的提升,解决了原方案中车辆查询较大时间跨度的轨迹数据响应超级慢的问题。当前TDengine的大规模应用车辆监管项目中,支撑现有数万辆车的行驶轨迹监控,未来将继续扩大规模支撑更多的车辆轨迹监控。
支持应用端约10个看板页面,合计近百个聚合请求。
TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短;整体集群采用分布式架构,可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。