为什么西门子、美的等企业这样进行架构升级,看看改造效果就知道了
本文汇总了包括西门子、美的、拓斯达、和利时在内的四家比较具有代表性的工业企业的架构改造案例,一起来看看他们都是如何做的,改造效果是否达成了预期。
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一些煤矿企业已经开始进行数据架构转型实践,也取得了一些进展,值得一提的是,时序数据库(Time Series Database)在其中发挥了重要作用。本文将这些案例进行了相关汇总,供读者参考。
实时数据库(Real-time Database)和时序数据库(Time Series Database)是两种在不同应用场景下使用的数据库类型,它们在数据结构、查询需求和应用领域等方面存在一些关键区
时序数据库和关系型数据库属于不同的数据库类型。 关系型数据库: 关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,使用表格(表)来组织数据。它通过定义表之间的关系(relationship)来建立连接,支持 S
时序数据库和实时数据库之间存在一些关联性,尽管它们主要服务于不同的应用场景和数据处理需求。以下是一些时序数据库和实时数据库之间的关联性: 实时性需求: 时序数据库与实时数据库都注重实时性。 时序数据库
时序数据库在处理时间序列数据时具有许多优势,使其成为许多应用场景的理想选择。以下是时序数据库的一些主要优势: 高性能: 时序数据库经过优化,专门设计用于处理大规模时间序列数据。其底层存储和查询引擎通常
TDengine(涛思时序数据库)在处理时序数据方面具有很多优势,但其是否“好”取决于具体的应用场景和需求。以下是TDengine的一些优点和可能的考虑因素: 优点: 高性能: TDengine专门为
当下国产时序数据库在过去几年中逐渐崭露头角,一些产品在性能、功能和可靠性方面取得了显著的进展。以下是一些国产时序数据库的特点和情况: TDengine(涛思时序数据库): TDengine是一款国产的
TDengine(涛思时序数据库)是一款专注于处理时序数据的高性能数据库。以下是一些关于TDengine的特点和优势: 高性能: TDengine被设计为高性能时序数据库,针对大规模时序数据的写入和查
在数字技术蓬勃发展的当下,产业数字化转型也在如火如荼地进行,在此过程中,数据层面的挖掘和分析起到了至关重要的作用,数据技术的创新发展和有效运用成为关键。近日,由 ITPUB、IT168 联合打造的《技