有限资源下如何实现最高效的时序数据处理？四个“智慧城市”项目寻找“最优解”
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Time Series DataBase、 TSDB 四大“智慧城市”项目数据架构改造案例分享
智慧城市
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Time Series DataBase、 TSDB 助力 60+ 市区管理建设，TDengine 联手数字政通打造智慧城市平台
/ 分类 Chinese、 时序数据库 - 用户案例 随着智慧城市的加速建设，物联设备的管理问题凸显，数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督，通过鸟瞰整体数据来发现设备问题，便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理，TDengine Database 的高效存储给了数字政通相当大的助力。
SENSORO 基于 TDengine 助力基层政府打造数字化应用标杆
/ 分类 时序数据库 - 用户案例 在实际业务环境中，以上面描述的方式创建多列的超级表，虽然会存在大量的空列，但得益于 TDengine Database 的优化，能达到恐怖的0.01的压缩率，简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。另外一张超级表（约25列数据列）针对传感器数据进行单独建模（不会存在空列的情况），压缩率也有0.2，计算一下空间使用约合3.8GB每亿条。
TDengine 在住建行业工地管理系统落地的“操作手册”
/ 分类 时序数据库 - 用户案例、 Chinese 搭载TDengine后，监控数据上报后的实时展示、历史回溯都非常快，加上其本身轻量的特点，对于缩减项目开发运维成本也非常有帮助，完美满足了业务的需求。
