有限资源下如何实现最高效的时序数据处理?四个“智慧城市”项目寻找“最优解”
四大“智慧城市”项目数据架构改造案例分享
四大“智慧城市”项目数据架构改造案例分享
随着智慧城市的加速建设,物联设备的管理问题凸显,数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督,通过鸟瞰整体数据来发现设备问题,便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理,TDengine Database 的高效存储给了数字政通相当大的助力。
在实际业务环境中,以上面描述的方式创建多列的超级表,虽然会存在大量的空列,但得益于 TDengine Database 的优化,能达到恐怖的0.01的压缩率,简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。另外一张超级表(约25列数据列)针对传感器数据进行单独建模(不会存在空列的情况),压缩率也有0.2,计算一下空间使用约合3.8GB每亿条。
搭载TDengine后,监控数据上报后的实时展示、历史回溯都非常快,加上其本身轻量的特点,对于缩减项目开发运维成本也非常有帮助,完美满足了业务的需求。