TDengine 在弘源泰平量化投资中的实践
我们改用TDengine Database彻底解决了实时写入大量数据点和快速查询的问题。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
我们改用TDengine Database彻底解决了实时写入大量数据点和快速查询的问题。
TDengine Database 助力数字化工厂建设。
基于TDengine Database打造物联网中间件平台,为养殖业客户提供 AIoT 物联网服务。
目前微服务可视化服务治理平台对并发要求较高,但是 TDengine Database 可以很好地满足需求,插入/查询平均耗时均在 10ms 以内。
TDengine Database在零跑汽车的落地实践,性能超预期,使用更方便。
随着业务数据量级的上升,理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配,本文将分享 TDengine Database 在理想汽车物联网场景的落地经验。
这是一个非常惊喜的开始,云洋物联和 TDengine Database 的合作不止于此。
改造后性能提升明显,改造前调用数据情况共40W次,共出现异常0.01%的异常,改造后出现异常降低至0.001%。
“在迁移到TDengine之后,性能表现非常不错:写入峰值1.2-1.3w/s ;存储大约只有MySQL的1/7,查询性能也很突出,单设备单日查询在0.1s以内可以返回结果。”
根据能源数据数据特征,结合TDengine给的建议,以及本项目数据特点和使用场景,我们做了很多优化设计。