有奖征文 | “用 TDengine,写 TDengine”,万元大奖等你来瓜分!
2022 年度“用 TDengine,写 TDengine”有奖征文活动如期而至,赶快打开你的电脑,把你与 TDengine 在 2022 年发生的故事用文字说给大家。
时序数据库 (TSDB) 是一种数据库管理系统,用于存储、处理和分析时间序列数据。
时序数据(TSDB) 是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据,证券市场的行情数据也是时序数据,这些数据将占世界数据总量的 90% 以上。
时序数据库(Time Series Database)并不是一个新兴的概念。追溯其历史,1999 年问世的 RRDtool 应该是最早的专用时序数据库了。在著名的数据库排行网站 DB-engines 上面,时序数据库的逐步流行起始于 2015 年,而在过去的两年,随着物联网的快速增长,时序数据库成为流行度最高的实时数据库。
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在此背景下,TDengine 与中泰证券正式签约合作,未来双方将深入探索数据技术如何更深度解决金融量化交易场景的数据技术难题,从时序数据处理需求特点出发进行金融项目的数据架构改革,共同推动金融行业向好向快发展。相信在中泰证券的助力下,时序数据库 TDengine 也能够更加精准快速进行技术创新升级,持续深化金融业务赋能行动。
在本届 CNCC 大会 9 日的“特邀报告——生态”和 10 日的“中国开源创新联合体如何创新发展”技术论坛上,开源软件 TDengine 创始人陶建辉受邀参与,将发表《用开源打造云原生数据库的生态系统》、《从 TDengine 谈开源项目的成长》两大主题演讲
2022 年 11 月,涛思数据获邀加入由全球 GPU(图形处理器)巨头、人工智能计算的行业领袖——NVIDIA(英伟达)发起的“NVIDIA 初创加速计划(NVIDIA Inception)”。
凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”,涛思数据与中国航发沈阳黎明航空发动机集团、金航数码共同荣获了本届智能制造创新大赛“智能制造软件系统和平台创新赛道”二等奖。
TDengine 提供的混合解决方案,可以让企业既能保留传统的 PI 系统,又能轻松获得现代云平台提供的所有好处。TDengine PI 连接器功能强大,简单易用,支持 PI 客户构建一个混合的解决方案,以利用现有投资,同时利用现代数据平台的强大分析能力。
对于物流企业来说,如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作,对于项目整体的交付效率至关重要。诸多物流企业开始寻求数据架构的变革,特别是选择符合业务需求的时序数据库产品,本篇文章汇总了国内四家大型物流公司的工业大数据架构改造实例,给到读者参考。
随着 TDengine 这款时序数据库(Time Series Database)在各个领域应用的越来越广泛,很多用户选择将 Grafana 与 TDengine 配合使用,以可视化的方式监控各项指标的运行状态。为了让用户更便捷地组合使用 TDengine+Grafana,我们不仅对 TDengine Grafana 插件进行了改造升级,还推出了基于 Grafana 的零依赖监控解决方案 TDinsight。
为了在数据采集项频繁变动的情况下保证用户仍然能够顺利地完成数据记录工作,TDengine 提供了三种无模式写入协议。本文将对无模式写入方式的主要处理逻辑、映射规则与变更处理等进行分析,便于用户理解与使用。
涛思数据联合创始人程洪泽将从 B+ 树、LSM 树聊起,为大家详细介绍 TDengine 3.0 存储引擎的升级改造。