TDengine 介绍
TDengine 简介
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且除时序数据库功能外,它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。与其他时序数据数据库相比,TDengine 有以下特点:
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高性能:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,而且存储空间也大为节省。
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分布式:通过原生分布式的设计,TDengine 提供了水平扩展的能力,只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力,同时通过多副本机制保证了系统的高可用。
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支持 SQL:TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言,减少学习和迁移成本,同时提供 SQL 扩展来处理时序数据特有的分析,而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
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All in One:将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低应用开发和维护成本。
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零管理:安装、集群几秒搞定,无任何依赖,不用分库分表,系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
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零学习成本:采用 SQL 查询语言,支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多种编程语言,与 MySQL 相似,零学习成本。
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无缝集成:不用一行代码,即可与 Telegraf, Grafana, EMQX, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具无缝集成。
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互动 Console: 通过命令行 console,不用编程,执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。但需要指出的是,因充分利用了物联网时序数据的特点,它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
TDengine 总体适用场景
作为一个 IoT 大数据平台,TDengine 的典型适用场景是在 IoT 范畴,而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统,比如 CRM,ERP 等,不在本文讨论范围内。
数据源特点和需求
从数据源角度,设计人员可以从下面几个角度分析 TDengine 在目标应用系统里面的适用性。
数据源特点和需求 | 不适用 | 可能适用 | 非常适用 | 简单说明 |
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总体数据量巨大 | √ | TDengine 在容量方面提供出色的水平扩展功能,并且具备匹配高压缩的存储结构,达到业界最优的存储效率。 | ||
数据输入速度偶尔或者持续巨大 | √ | TDengine 的性能大大超过同类产品,可以在同样的硬件环境下持续处理大量的输入数据,并且提供很容易在用户环境里面运行的性能评估工具。 | ||
数据源数目巨大 | √ | TDengine 设计中包含专门针对大量数据源的优化,包括数据的写入和查询,尤其适合高效处理海量(千万或者更多量级)的数据源。 |
系统架构要求
系统架构要求 | 不适用 | 可能适用 | 非常适用 | 简单说明 |
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要求简单可靠的系统架构 | √ | TDengine 的系统架构非常简单可靠,自带消息队列,缓存,流式计算,监控等功能,无需集成额外的第三方产品。 | ||
要求容错和高可靠 | √ | TDengine 的集群功能,自动提供容错灾备等高可靠功能。 | ||
标准化规范 | √ | TDengine 使用标准的 SQL 语言提供主要功能,遵守标准化规范。 |
系统功能需求
系统功能需求 | 不适用 | 可能适用 | 非常适用 | 简单说明 |
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要求完整的内置数据处理算法 | √ | TDengine 的实现了通用的数据处理算法,但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求,因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。 | ||
需要大量的交叉查询处理 | √ | 这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理,或者应该考虑 TDengine 和关系型数据系统配合实现系统功能。 |
系统性能需求
系统性能需求 | 不适用 | 可能适用 | 非常适用 | 简单说明 |
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要求较大的总体处理能力 | √ | TDengine 的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。 | ||
要求高速处理数据 | √ | TDengine 的专门为 IoT 优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。 | ||
要求快速处理小粒度数据 | √ | 这方面 TDengine 性能可以完全对标关系型和 NoSQL 型数据处理系统。 |
系统维护需求
系统维护需求 | 不适用 | 可能适用 | 非常适用 | 简单说明 |
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要求系统可靠运行 | √ | TDengine 的系统架构非常稳定可靠,日常维护也简单便捷,对维护人员的要求简洁明了,最大程度上杜绝人为错误和事故。 | ||
要求运维学习成本可控 | √ | 同上。 | ||
要求市场有大量人才储备 | √ | TDengine 作为新一代产品,目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低,我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务。 |